Поліноміальний підхід до побудови методів і структур сумісних алгоритмів розрізнення сигналів і оцінювання їх параметрів

Abstract

Показано використання поліноміального підходу до розв’язання задачі сумісного розрізнення сигналів і оцінки їх параметрів на основі використання методу максимізації полінома і моментного критерію якості для розв’язання багатоальтернативних задач перевірки статистичних гіпотез. Врахування тонкої структури негаусівських завад дозволяє збільшувати точність вимірювань та ефективність системи розрізнення сигналів.

Показано использование полиномиального подхода к решению задачи совместного различения сигналов и оценки их параметров на основе использования метода максимизации полинома и моментного критерия качества для решения многоальтернативных задач проверки статистических гипотез. Учет тонкой структуры негауссовских помех позволяет увеличивать точность проводимых измерений и эффективность системы различения сигналов.

The polynomial approach to solution of the problem of joint signals recognition and estimation of their parameters on the basis of the use of the method of polynomial maximization and moment criterion of quality for the decision making of statistical hypotheses is shown in the article. The account of structure of non-Gaussian noise allows to increase the measuring quality and efficiency of the system of signals recognition.