<link rel="stylesheet" href="styles.f3b1fba60ec7970c.css">

Розвідувальний аналіз даних для інформаційної технології передбачення вартості мобільних телефонів

Скорочена інформація про документ
dc.contributor.authorРудзевич, О. В.uk
dc.contributor.authorЖуков, С. О.uk
dc.contributor.authorZhukov, S. O.en
dc.titleРозвідувальний аналіз даних для інформаційної технології передбачення вартості мобільних телефонівuk
dc.date.issued2025
dc.publisherВінницький національний технічний університетuk
dc.identifier.citationРудзевич О. В., Жуков С. О. Розвідувальний аналіз даних для інформаційної технології передбачення вартості мобільних телефонів // Матеріали LIV Всеукраїнської науково-технічної конференції підрозділів ВНТУ, Вінниця, 24-27 березня 2025 р. Електрон. текст. дані. 2025. URI: https://conferences.vntu.edu.ua/index.php/all-fksa/all-fksa-2025/paper/view/23729.uk
dc.relation.ispartofМатеріали LIV Всеукраїнської науково-технічної конференції підрозділів ВНТУ, Вінниця, 24-27 березня 2025 р.uk
dc.relation.urihttps://conferences.vntu.edu.ua/index.php/all-fksa/all-fksa-2025/paper/view/23729
dc.identifier.isbn978-617-8132-48-8
dc.identifier.udc004.6
dc.identifier.urihttps://ir.lib.vntu.edu.ua/handle/123456789/49225
dc.description.abstractДана робота присвячена підготовці та розвідувальному аналізу даних для подальшого використання у інформаційної технології передбачення вартості мобільних телефонів методами машинного навчання.uk
dc.description.abstractThis work is dedicated to the preparation and exploratory data analysis for further use in information technology for predicting the cost of mobile phones using machine learning methods.en
dc.subjectмобільний телефонuk
dc.subjectінформаційні технологіїuk
dc.subjectмашинне навчанняuk
dc.subjectаналіз данихuk
dc.subjectпередбаченняuk
dc.subjectознакиuk
dc.subjectпередбачення вартості мобільних телефонівuk
dc.subjectmobile phoneen
dc.subjectinformation technologyen
dc.subjectmachine learningen
dc.subjectdata analysisen
dc.subjectpredictionsen
dc.subjectsignsen
dc.subjectmobile phone cost predictionen
dc.typeThesis
dc.language.isoukuk
dc.relation.referencesMobiles Dataset (2025). Mobile specs: Company, Model, RAM, Cameras, Battery, Prices (PK, IN, CN, US, UAE). URL: https://www.kaggle.com/datasets/abdulmalik1518/mobiles-dataset-2025.en
dc.relation.referencesЙоганссон Р. Numerical Python: Scientific Computing and Data Science Applications with Numpy, SciPy and Matplotlib. – New York: Apress, 2019. – 709 с. – ISBN 978-1-4842-4245-2.en
dc.relation.referencesSeaborn Tutorial. URL: https://seaborn.pydata.org/tutorial.htmlen
dc.date.accessioned2025-09-12T10:05:35Z
dc.date.available2025-09-12T10:05:35Z

Файли

Контейнер файлів

Зараз показуємо 1 - 1 з 1
Ескіз
Назва:
23729.pdf
Розмір:
839,58 KB
Формат:
Adobe Portable Document Format
Завантажити

Ліцензійна угода

Зараз показуємо 1 - 1 з 1
Ескіз
Назва:
license.txt
Розмір:
17 B
Формат:
Plain Text
Опис:
Завантажити

Зібрання

НТКП ВНТУ. Факультет інтелектуальних інформаційних технологій та автоматизації (2025)