<link rel="stylesheet" href="styles.f3b1fba60ec7970c.css">

Нечётко – хаотическое прогнозирование временных рядов

dc.contributor.authorRotshtein, A.en
dc.contributor.authorKatielnikov, Denys Ivanovychen
dc.date.accessioned2016-01-15T13:49:00Z
dc.date.available2016-01-15T13:49:00Z
dc.date.issued2014-08-01
dc.description.abstractThis paper proposes a method for time series forecasting based on the integration of fuzzy logic and chaos theory. Application of chaos theory allows to improve the accuracy of forecasting by determining the optimal structure of the neuro-fuzzy model.en
dc.identifier.citationРотштейн, А. П. Нечётко – хаотическое прогнозирование временных рядов [Текст] / А. П. Ротштейн, Д. И. Кательников // Оптико-електроннi iнформацiйно-енергетичнi технологiї. - 2014. - № 1. - С. 42-55.uk
dc.identifier.issn2311-2662
dc.identifier.issn1681-7893
dc.identifier.udc681.5.015:007
dc.identifier.urihttp://ir.lib.vntu.edu.ua/handle/123456789/3229
dc.language.isoruru
dc.publisherВінницький національний технічний університетuk
dc.relation.urihttp://oeipt.vntu.edu.ua/index.php/oeipt/article/view/332
dc.subjectпрогнозирование временных рядовru
dc.subjectнейро-нечёткая система выводаru
dc.subjectтеория хаосаru
dc.subjectвремя задержкиru
dc.subjectразмерность фазового портретаru
dc.titleНечётко – хаотическое прогнозирование временных рядовru
dc.title.alternativeFuzzy-chaotic forecasting of time seriesen
dc.typeArticle

Файли

Контейнер файлів

Зараз показуємо 1 - 1 з 1
Вантажиться...
Ескіз
Назва:
330.pdf
Розмір:
772,73 KB
Формат:
Adobe Portable Document Format

Ліцензійна угода

Зараз показуємо 1 - 1 з 1
Вантажиться...
Ескіз
Назва:
license.txt
Розмір:
132 B
Формат:
Plain Text
Опис: