Інформаційна система аналізу відгуків на програмні застосунки
Вантажиться...
Файли
Дата
Науковий керівник
Редактор
Інші учасники
Відповідальний
ORCID
Назва журналу
Номер ISSN
Назва тому
DOI
Альтернативна назва
Анотація
Створено систему аналізу відгуків на програмні застосунки: збір, аналіз та класифікація відгуків для визначення та виправлення проблем на основі прямих відгуків від користувачів. Використовуючи сучасні методики аналізу даних, система може значно полегшити та покращити процес розробки програмного забезпечення.
A system for analyzing feedback on software applications has been created: collecting, analyzing, and classifying feedback to identify and fix problems based on direct feedback from users. Using modern data analysis techniques, the system can significantly facilitate and improve the software development process.
A system for analyzing feedback on software applications has been created: collecting, analyzing, and classifying feedback to identify and fix problems based on direct feedback from users. Using modern data analysis techniques, the system can significantly facilitate and improve the software development process.
Опис
УДК
Тип документа
Мова
ISSN
Посилання на публікацію
Серія, номер
ISBN
978-617-8163-14-3
ББК
Інші ідентифікатори
Пов’язані матеріали
Спонсорська підтримка
Правовласник
Бібліографічний опис
Крижановський Є. М., Побідаш В. В. Інформаційна система аналізу відгуків на програмні застосунки // Матеріали Всеукраїнської науково-практичної інтернет-конференції «Молодь в науці: дослідження, проблеми, перспективи (МН-2024)», Вінниця, 11-20 травня 2024 р. Електрон. текст. дані. 2024. URI: https://conferences.vntu.edu.ua/index.php/mn/mn2024/paper/view/21628.
Зібрання
Схвалення
Рецензія
Доповнено
Цитується в
Список використаної літератури (5)
- Spring Research Presentation: A Theoretical Foundation for Inductive Transfer. West, Jeremy; Ventura, Dan; Warnick, Sean Brigham Young University, College of Physical and Mathematical Sciences, 2007.
- Overview of prompts: [Електронний ресурс] – URL: https://learn.microsoft.com/en-us/ai-builder/promptsoverview.
- LangChain: [Електронний ресурс] – URL: https://js.langchain.com/docs/get_started/introduction.
- Наука про дані: машинне навчання та інтелектуальний аналіз даних : електронний навчальний посібник комбінованого (локального та мережевого) використання [Електронний ресурс] / В. Б. Мокін, М. В. Дратований – Вінниця : ВНТУ, 2024. – 258 с.
- Мокін В. Б., Бондалєтов К. О., Крижановський Є. М., і Караваєв В. О. Метод аугментації текстів про стан масивів вод на основі інтелектуальної прив’язки до багатозв’язних геоінформаційних систем іменованих сутностей, Вісник Вінницького політехнічного інституту, вип. 3, с. 55–65, Черв. 2023. URL: https://doi.org/10.31649/1997-9266-2023-168-3-55-65.