Mathematical Model of Intellectual Decision-Making Support for the ion of the Enterprise`s Optimal Production Plan Under Conditions of Energy Restrictions

Abstract

У статті розглянуто процес побудови математичної моделі інтелектуальної підтримки ухвалення рішень для визначення рівня енергоспоживання підприємства під час виробництва різної кількості продукції. Для розв'язання цієї задачі запропоновано використати математичну модель на основі теорії нейронних мереж, а саме двошаровий перцептрон. Апроксимацію нелінійної функції енергоспоживання виконано методом масштабованих спряжених градієнтів (Scaled Conjugate Gradient). У результаті навчання отримано прогностичну математичну модель, яка дає змогу визначати рівень енергоспоживання підприємства залежно від вхідних чинників. Зокрема, вона дозволяє прогнозувати рівень енергоспоживання підприємства з урахуванням плану виробництва, годин запланованих відключень електроенергії та періодів використання альтернативних джерел.

The article examines the process of building a mathematical model of intelligent decision support for determining the level of an enterprise`s energy consumption while producing different quantities of products. To solve this problem, it is proposed to use a mathematical model based on the theory of neural networks, namely, a two-layer perceptron. The approximation of the nonlinear energy consumption function is carried out by the Scaled Conjugate Gradient method. As a result of training, a prognostic mathematical model was obtained that allows the determination of the level of the enterprise`s energy consumption depending on the input factors. In particular, it permits forecasting the level of the enterprise`s energy consumption due to a production plan, hours of planned power outages, and periods of using alternative sources.