<link rel="stylesheet" href="styles.f3b1fba60ec7970c.css">

Сучасний стан розвитку методів прогнозування успішності стартапів

Вантажиться...
Ескіз

Дата

Науковий керівник

Редактор

Інші учасники

Відповідальний

ORCID

Назва журналу

Номер ISSN

Назва тому

DOI

Альтернативна назва

Анотація

За результатами проведеного аналізу виявлено можливість підвищення точності прогнозування успішності стартапів за рахунок об’єднання двох удосконалених методів, а саме методу моделювання в частині визначення взаємозв’язку між параметрами об’єкту дослідження, та методу економічного аналізу в частині внесення змін до розробленої моделі.
The results of the analysis revealed the possibility of improving the accuracy of predicting the success of startups by combining two advanced methods, namely the method of modeling in terms of determining the relationship between the parameters of the object of study, and the method of economic analysis in terms of making changes to the developed model.

Опис

УДК

Тип документа

Мова

ISSN

Серія, номер

ISBN

ББК

Інші ідентифікатори

Пов’язані матеріали

Спонсорська підтримка

Правовласник

Бібліографічний опис

Давидов С. Ю. Сучасний стан розвитку методів прогнозування успішності стартапів [Електронний ресурс] / С. Ю. Давидов // Тези доповідей Всеукраїнської науково-практичної Інтернет-конференції студентів, аспірантів та молодих науковців «Молодь в науці: дослідження, проблеми, перспективи» (МН-2020), м. Вінниця, 18-29 травня 2020 р. – Електрон. текст. дані. – 2020. – Режим доступу: https://conferences.vntu.edu.ua/index.php/mn/mn2020/paper/view/8441.

Схвалення

Рецензія

Доповнено

Цитується в

Список використаної літератури (1)

  1. 4. : https://www.mbureau.ru/blog/modeli-imetody-prognozirovaniya : http://www.uppro.ru/encyclopedia/metody-prognozirovaniya.html. . , . Computer Vision: A Modern Approach . . . : , 2004. 928 . ISBN 0-13-085198-1. .. , .. . . : , 2010. 96-101., PhD, , ' , , . , e-mail:savchtam@gmail.com.