<link rel="stylesheet" href="styles.f3b1fba60ec7970c.css">

Розробка Android додатку для ідентифікації та розпізнавання військової техніки використовуючи machine learning

Ескіз

Файли

17695.pdf (251,99 KB)

Дата

2023

Автори




Науковий керівник

Редактор

Інші учасники

Відповідальний

ORCID

Назва журналу

Номер ISSN

Назва тому

Видавець

Вінницький національний технічний університет

DOI

Альтернативна назва

Development of an Android application for identifying and recognizing military equipment using machine learning

Анотація

Android-додаток, який використовує технології машинного навчання для ідентифікації та розпізнавання військової техніки. Додаток дозволить користувачам швидко та ефективно ідентифікувати різні види військової техніки шляхом аналізу фотографій, зроблених на мобільних пристроях. Використання технологій машинного навчання дозволить автоматизувати процес ідентифікації техніки та зменшити час, необхідний для її розпізнавання. Додаток може бути корисним для військових експертів, дослідників, студентів та всіх, хто цікавиться військовою технікою.
Android application that uses machine learning technologies to identify and recognize military equipment. The application will allow users to quickly and efficiently identify various types of military equipment by analyzing photos taken on mobile devices. The use of machine learning technologies will automate the process of identifying equipment and reduce the time required to recognize it. The application can be useful for military experts, researchers, students, and anyone interested in military equipment.

Опис

Ключові слова

додаток , машинне навчання , ідентифікація , розпізнавання , application , Android , machine learning , identification , recognition

УДК

004.4

Тип документа

Thesis

Мова

uk

Є частиною

Матеріали LIІ науково-технічної конференції підрозділів ВНТУ, Вінниця, 21-23 червня 2023 р.

ISSN

Посилання на публікацію

https://conferences.vntu.edu.ua/index.php/all-fksa/all-fksa-2023/paper/view/17695

Серія, номер

ISBN

ББК

Інші ідентифікатори

Пов’язані матеріали

Спонсорська підтримка

Правовласник

Бібліографічний опис

Струнь В. А. Розробка Android додатку для ідентифікації та розпізнавання військової техніки використовуючи machine learning [Електронний ресурс] / В. А. Струнь, Р. С. Белзецький // Матеріали LIІ науково-технічної конференції підрозділів ВНТУ, Вінниця, 21-23 червня 2023 р. – Електрон. текст. дані. – 2023. – Режим доступу: https://conferences.vntu.edu.ua/index.php/all-fksa/all-fksa-2023/paper/view/17695.

URI

http://ir.lib.vntu.edu.ua/handle/123456789/41053

Зібрання

НТКП ВНТУ. Факультет інтелектуальних інформаційних технологій та автоматизації (2023)
Наукові видання каф. КН

Схвалення

Рецензія

Доповнено

Цитується в

Список використаної літератури (12)

  1. Hiippala, T. Recognizing military vehicles in social media images using deep learning. In: IEEE International Conference on Intelligence and Security Informatics (ISI) - 2017 - 60–65 ст.
  2. D. Omand Introducing social media intelli gence (SOCMINT) / J. Bartlett, C. Miller / Intelligence and National Security - 2012 - 801–823 ст.
  3. A. Krizhevsky ImageNet classification with deep convolutional neural networks / I. Sutskever, and G. Hinton / in Proceedings of the 25th International Conference on Neural Information Processing Systems (NIPS’12) - 2012 - 1097–1105 ст
  4. M. M. Najafabadi Deep learning applications and chal lenges in big data analytics / F. Villanustre, T. M. Khoshgoftaar, N. Seliya, R. Wald, and E. Muharemagic / Journal of Big Data - 2015 - 121 .
  5. K. L. OHalloran Interpreting text and image relations in violent extremist discourse: A mixed methods approach for big data analytics / S. Tan, P. Wignell, J. A. Bateman, D. Pham, M. Grossman, and A. Vande Moere/ Terrorism and Political Violence - 2016 - 121 .
  6. P. Sermanet OverFeat: Integrated recognition, localization and detection using convolutional networks / D. Eigen, X. Zhang, M. Mathieu, R. Fergus, and Y. LeCun / 2013 [ ] - : https://arxiv.org/abs/1312.6229
  7. Z. Dong Vehicle type classification using unsupervised convolutional neural network / M. Pei, Y. He, T. Liu, Y. Dong, and Y. Jia / in Pro ceedings of the 22nd International Conference on Pattern Recognition (ICPR14) - 2014 - 172177 . 3 8. H. Huttunen Car type recognition with deep neural networks / F. S. Yancheshmeh, and K. Chen / in Proceedings of IEEE Intelligent Vehicles Symposium (IV16) - 2016 - 11151120 .
  8. A. S. Razavian CNN features off-the-shelf: An astounding baseline for recognition, / H. Azizpour, J. Sullivan, and S. Carlsson / in Proceedings of the IEEE Conference on Computer Vision and Pattern Recognition Workshops (CVPR14) - 2014 - 512519.
  9. Daniel Legendre, Jouko Vankka Military Vehicle Recognition with Different Image Machine Learning Techniques National Defense University, 00860 Helsinki, Finland - 2020 - 6 .
  10. Офіційна документація Tensorflow [Електронний ресурс]. – Режим доступу: https://www.tensorflow.org/api_docs
Google Scholar