<link rel="stylesheet" href="styles.f3b1fba60ec7970c.css">

Дослідження методів розв’язання задачі комівояжера на основі сучасних інтелектуальних технологій

dc.contributor.authorКорпало, А. В.uk
dc.contributor.authorКозачко, О. М.uk
dc.titleДослідження методів розв’язання задачі комівояжера на основі сучасних інтелектуальних технологійuk
dc.date.issued2019
dc.publisherВінницький національний технічний університетuk
dc.identifier.citationКорпало А. В. Дослідження методів розв’язання задачі комівояжера на основі сучасних інтелектуальних технологій [Електронний ресурс] / А. В. Корпало, О. М. Козачко // Матеріали XLVIII науково-технічної конференції підрозділів ВНТУ, Вінниця, 13-15 березня 2019 р. – Електрон. текст. дані. – 2019. – Режим доступу: https://conferences.vntu.edu.ua/index.php/all-fksa/all-fksa-2019/paper/view/6702.uk
dc.relation.ispartofМатеріали XLVIII науково-технічної конференції підрозділів ВНТУ, Вінниця, 13-15 березня 2019 р.uk
dc.relation.urihttps://conferences.vntu.edu.ua/index.php/all-fksa/all-fksa-2019/paper/view/6702
dc.identifier.udc681.3
dc.identifier.urihttp://ir.lib.vntu.edu.ua/handle/123456789/27191
dc.description.abstractВ роботі досліджується задача комівояжера за допомогою сучасних інтелектуальних технологій з використанням генетичного і мурашиного алгоритмів. Використання інтелектуальних алгоритмів оптимізації показало, що на відміну від класичних алгоритмів можна отримати прийнятний розв’язок за більш короткий час оптимізації. Крім того в роботі запропоновано автоматизовану систему, в якій здійснювалось дослідження.uk
dc.description.abstractIn this work the problem of traveling salesman is investigated with the help of modern intellectual technologies using genetic and ant algorithms. The use of intelligent optimization algorithms has shown that, unlike classic algorithms, an acceptable solution can be obtained in a shorter time of optimization. In addition, the paper proposes an automated system in which research was carried out..en
dc.subjectзадача комівояжераuk
dc.subjectгенетичний алгоритмuk
dc.subjectтранспортна задачаuk
dc.subjectмурашиний алгоритмuk
dc.subjecttravelling salesman problemen
dc.subjectgenetic algorithmen
dc.subjecttransport tasken
dc.subjectant colony optimization algorithmsen
dc.typeThesis
dc.language.isoukuk
dc.relation.referencesKylie Bryant, Arthur Benjamin. Genetic Algorithms and the Traveling Salesman Problem [Електронний ресурс] – Режим доступу: http://citeseerx.ist.psu.edu/viewdoc/download?doi=10.1.1.91.9167&rep=rep1&type=pdfen
dc.relation.referencesMarco Dorigo Ant colony optimization / Marco Dorigo, Thomas Stützle // Cambridge, Mass.: MIT Press – 2004. – 319 p.en
dc.date.accessioned2019-12-05T10:46:33Z
dc.date.available2019-12-05T10:46:33Z

Файли

Контейнер файлів

Зараз показуємо 1 - 1 з 1
Вантажиться...
Ескіз
Назва:
6702.pdf
Розмір:
804,73 KB
Формат:
Adobe Portable Document Format

Ліцензійна угода

Зараз показуємо 1 - 1 з 1
Вантажиться...
Ескіз
Назва:
license.txt
Розмір:
17 B
Формат:
Plain Text
Опис: