Особливості застосування математичного апарата в рамках проекта BIOART
Вантажиться...
Файли
Дата
Автори
Назва журналу
Номер ISSN
Назва тому
DOI
Анотація
The application of the Monte Carlo method for modeling and predicting the strength of artificial implants is
considered. For a convenient and effective implementation of this method in the educational process, software modules
have been developed in the environment of the Maple computer mathematics system. The connection of these modules
with training Maple-simulators and electronic educational resources is noted.
Опис
УДК
Тип документа
Мова
ISSN
Бібліографічний опис
Михалевич В. М. Особливості застосування математичного апарата в рамках проекта BIOART [Електронний ресурс] / В. М. Михалевич, О. І. Тютюнник // Матеріали Міжнародної науково-практичної конференції "Сучасні проблеми інфокомунікацій, радіоелектроніки та наносистем", 3-5 листопада 2021 р. – Електрон. текст. дані. – 2021. – Режим доступу: https://conferences.vntu.edu.ua/index.php/spirn/spirn2021/paper/view/13902.
Зібрання
Схвалення
Рецензія
Доповнено
Цитується в
Список використаної літератури (3)
- Luengo, D., Martino, L., Bugallo, M., Elvira, V., and S?rkk?, S.:A survey of Monte Carlo methods for parameter estimation, Eurasip. J. Adv. Sig. Pr., 25, https://doi.org/10.1186/s13634-020-00675-6, 2020.
- L. Martino, J. Read, D. Luengo, Independent doubly adaptive rejection Metropolis sampling within Gibbs sampling. IEEE Trans. Signal Process. 63(12), 3123-3138 (2015)
- V. Elvira, L. Martino, D. Luengo, M. F. Bugallo, Improving Population Monte Carlo: Alternative weighting and resampling schemes. Signal Process. 131(12), 77-91 (2017)