<link rel="stylesheet" href="styles.f3b1fba60ec7970c.css">

Особливості застосування математичного апарата в рамках проекта BIOART

Вантажиться...
Ескіз

Дата

Науковий керівник

Редактор

Інші учасники

Відповідальний

ORCID

Назва журналу

Номер ISSN

Назва тому

DOI

Альтернативна назва

Features of applying mathematical tools within the BIOART project

Анотація

Розглянуто застосування методу Монте-Карло для моделювання та прогнозування міцності штучних імплантів. Для зручного та ефективного впровадження вказаного методу в навчальний процес розроблено програмні модулі в середовищі системи комп`ютерно математики Maple. Відзначено зв`язок вказаних модулів з навчальними Maple-тренажерами та електронними освітніми ресурсами.
The application of the Monte Carlo method for modeling and predicting the strength of artificial implants is considered. For a convenient and effective implementation of this method in the educational process, software modules have been developed in the environment of the Maple computer mathematics system. The connection of these modules with training Maple-simulators and electronic educational resources is noted.

Опис

Тип документа

Мова

ISSN

Серія, номер

ISBN

ББК

Інші ідентифікатори

Пов’язані матеріали

Спонсорська підтримка

Правовласник

Бібліографічний опис

Михалевич В. М. Особливості застосування математичного апарата в рамках проекта BIOART [Електронний ресурс] / В. М. Михалевич, О. І. Тютюнник // Матеріали Міжнародної науково-практичної конференції "Сучасні проблеми інфокомунікацій, радіоелектроніки та наносистем", 3-5 листопада 2021 р. – Електрон. текст. дані. – 2021. – Режим доступу: https://conferences.vntu.edu.ua/index.php/spirn/spirn2021/paper/view/13902.

Схвалення

Рецензія

Доповнено

Цитується в

Список використаної літератури (15)

  1. Luengo, D., Martino, L., Bugallo, M., Elvira, V., and S?rkk?, S.:A survey of Monte Carlo methods for parameter estimation, Eurasip. J. Adv. Sig. Pr., 25, https://doi.org/10.1186/s13634-020-00675-6, 2020.
  2. L. Martino, J. Read, D. Luengo, Independent doubly adaptive rejection Metropolis sampling within Gibbs sampling. IEEE Trans. Signal Process. 63(12), 3123-3138 (2015)
  3. V. Elvira, L. Martino, D. Luengo, M. F. Bugallo, Improving Population Monte Carlo: Alternative weighting and resampling schemes. Signal Process. 131(12), 77-91 (2017)
  4. Краєвський В. О. Спецкурс математичного аналізу. Диференціальні рівняння з частинними похідними та їх аналіз в системі Maple [Текст] : навч. посіб. / В. О. Краєвський, Н. В. Сачанюк-Кавецька ; Вінниц. нац. техн. ун-т. - Вінниця : ВНТУ, 2017.
  5. Бедратюк, Л. П. Системи комп’ютерної алгебри Maple в елементарній теорії чисел / Л. П. Бедратюк, Г. І. Бедратюк // Восточно-Европейский журнал передовых технологий. – 2013. – № 6/4 (66). – С. 10–13.
  6. Клочко В. І. Вища математика з комп’ютерною підтримкою. Теорія функцій комплексної змінної : навч. посіб. / В. І. Клочко, С. А. Кирилащук — Вінниця: ПП «Торговий дім Едельвейс і К», 2010. – 128 с.
  7. Дерець Є. В. Дослідження готовності студентів до використання комп'ютерно-орієнтованих систем навчання математики / Є. В. Дерець // Збірник наукових праць Дніпровського державного університету. - 2017. - Режим доступу: http://sjdstu.dp.ua/index.php/sjdstu/article/view/153/163
  8. Мороховець Г. Ю. Використання системи комп'ютерної математики MAPLE у навчанні медичній і біологічній фізиці / Г. Ю. Мороховець, М. С. Саєнко, Ю. В. Лисанець, О. В. Сілкова // Проблеми екології та медицини. – 2018. – Т. 22, № 1-2. – С. 60–62.
  9. Михалевич В. М. Навчально-контролюючий Maple — комплекс з вищої математики / В. М. Михалевич // Інформаційні технології та комп’ютерна інженерія. — 2004. — № 1. — С. 74– 78.
  10. Михалевич В. М. Розвиток системи Мaple у навчанні вищої математики майбутніх інженерівмеханіків : монографія / В. М. Михалевич, Я. В. Крупський. — Вінниця: ВНТУ, 2013. — 236 с. ISBN. — 978-966-641-539-7.