Проблеми якості даних у Big Data та методи їх подолання
Вантажиться...
Файли
Дата
Науковий керівник
Редактор
Інші учасники
Відповідальний
ORCID
Назва журналу
Номер ISSN
Назва тому
DOI
Альтернативна назва
Анотація
Це дослідження присвячене критичному аналізу зростаючих проблем якості даних (Data Quality, DQ) в архітектурах Big Data та розробці комплексних методів їх подолання. Встановлено, що традиційні підходи до
This study is devoted to a critical analysis of the growing problems of data quality (DQ) in Big Data architectures and the development of comprehensive methods to overcome them. It has been established that traditional approaches to
This study is devoted to a critical analysis of the growing problems of data quality (DQ) in Big Data architectures and the development of comprehensive methods to overcome them. It has been established that traditional approaches to
Опис
Ключові слова
Big Data , Якість даних (Data Quality, DQ) , DataLake , Data Quality (DQ) , Data Governance , Machine Learning (ML) , Automated Data Cleaning , Anomaly Detection , Data Completeness , Data Consistency , Data Lake , Управління даними (Data Governance) , Машинненавчання (ML) , Автоматизоване очищення даних , Аналіз аномалій , Повнота даних , Послідовність даних
УДК
Тип документа
Мова
ISSN
Посилання на публікацію
Серія, номер
ISBN
ББК
Інші ідентифікатори
Пов’язані матеріали
Спонсорська підтримка
Правовласник
Бібліографічний опис
Магденко А. Р., Грицак А. В. Проблеми якості даних у Big Data та методи їх подолання // Матеріали Міжнародної науково-практичної інтернет-конференції «Молодь в науці: дослідження, проблеми, перспективи (МН-2026)», м. Вінниця, 22-26 червня 2026 р. Електрон. текст. дані. 2026. URI: https://conferences.vntu.edu.ua/index.php/mn/mn2026/paper/view/27118.
Схвалення
Рецензія
Доповнено
Цитується в
Список використаної літератури (6)
- Data Governance. URL: https://cloud.google.com/learn/what-is-data-governance (дата звернення: 27.10.2025).
- Data Stewards. URL: https://www.ibm.com/think/topics/data-stewardship (дата звернення: 28.10.2025).
- Зростаюча складність та багатовимірність проблем якості даних. URL: https://ceur-ws.org/Vol2725/paper5.pdf (дата звернення: 25.10.2025).
- Вплив низької якості даних на аналітичні результати та прийняття рішень. URL: menedzhment121-84-97.pdf (дата звернення: 25.10.2025).
- Застосування машинного навчання та штучного інтелекту для автоматизованого управління якістю даних. URL: https://integralsolutions.pl/uk/ai-automatyzacja-zarzadzanie-danymi/ (дата звернення: 27.10.2025).
- Фокус на "Якість у джерелі" та Архітектурах потокової обробки. URL: https://www.researchgate.net/publication/326985824_Real-time_Data_Stream_Processing__Challenges_and_Perspectives (дата звернення: 29.10.2025).