<link rel="stylesheet" href="styles.f3b1fba60ec7970c.css">

Прогнозування стану розподілених кібер-фізичних систем

Вантажиться...
Ескіз

Дата

Науковий керівник

Редактор

Інші учасники

Відповідальний

ORCID

Назва журналу

Номер ISSN

Назва тому

DOI

Альтернативна назва

Анотація

В цій роботі розглядаються прогнози для кібер-фізичних систем, і хоча тут значно більшу роль відіграють моделі фізичних процесів і формальні методи прогнозування, проте на певних етапах також використовуються експертні оцінки, зокрема щодо діапазонів можливої зміни параметрів, переліку впливових факторів тощо. В роботі удосконалено метод прогнозування стану розподілених кібер-фізичних систем з неперервними об'єктами на основі просторово-часового спектрального підходу до прогнозування стану РКФС з неперервними та дискретними станами об’єктів, проведене дослідження характеристик прогнозування стану РКФС. Розглянута можливість реалізації методу прогнозування з використанням машинного навчання та імітаційного моделювання. Визначена доцільність глибини прогнозування із збільшенням глибини (інтервалу) прогнозу невизначеність результатів прогнозування зростає. В той же час на здійснення прогнозування витрачається час і обчислювальні ресурси. Поступово настає ситуація, коли позитивний ефект від прогнозування стає меншим за витрати на його здійснення, що і визначає доцільну максимальну глибину прогнозування.

Опис

Тип документа

Мова

Посилання на публікацію

Серія, номер

ISBN

ББК

Інші ідентифікатори

Пов’язані матеріали

Спонсорська підтримка

Правовласник

Бібліографічний опис

Юхимчук М. С. Прогнозування стану розподілених кібер-фізичних систем [Електронний ресурс] / М. С. Юхимчук // Наукові праці ВНТУ. – 2022. – № 3. – Режим доступу: https://praci.vntu.edu.ua/index.php/praci/article/view/669.

Схвалення

Рецензія

Доповнено

Цитується в

Список використаної літератури (8)

  1. Тимофеева Н. М. Рекомендации по технологическому прогнозированию / Н. М. Тимофеева. – М. : Академия прогнозирования, 2003. – 257 с.
  2. Растригин Л. А. Адаптация сложных систем / Л. А. Растригин. – Рига : Зинатне, 1981. – 375 с.
  3. Базаров В. А. Капиталистические циклы и восстановительный процесс хозяйства в СССР / В. А. Базаров. – Плановое хозяйство, 1927. – 189 с.
  4. Аналіз особливостей застосування та класифікація методів прогнозування у сфері розвитку мереж та телекомунікаційних технологій / Д. О. Перегудов, О. В. Сєлюков, В. В. Крихта [та ін.] // Вісник ДУІКТ. – 2009. – № 7 (1). – С. 27 – 40.
  5. Ивахненко А. Г. Долгосрочное прогнозирование и управление сложными системами / А. Г. Ивахненко. – Киев : Технiка, 1975. – 312 с.
  6. Теоретико-методологічні аспекти соціально-політичних прогностичних досліджень / С. І. Вировий, Н. П. Дяченко // Актуальні проблеми державного керування. – 2013. – № 2. – С. 138 – 143. – Режим доступу : http://nbuv.gov.ua/UJRN/apdy_2013_2_20.
  7. Дубовой В. М. Дослідження стійкості та збіжності децентралізованої координації локальних систем керування розподіленими кібер-фізичними системами / В. М. Дубовой, М. С. Юхимчук // Вісник ВПІ. – 2021. –Вип. 4, Сер 2021. – С. 62 – 69. doi: 10.31649/1997-9266-2021-157-4-62-69.
  8. Дубовой В. М. Децентралізоване координаційне керування розподіленими кібер-фізичними системами з неперервними об’єктами : [монографія] / В. М. Дубовой, М. С. Юхимчук. – Вінниця : ВНТУ, 2022. – 230 c.