<link rel="stylesheet" href="styles.f3b1fba60ec7970c.css">

Можливість візуалізації атракторів в середовищі MATHLAB

Вантажиться...
Ескіз

Дата

Назва журналу

Номер ISSN

Назва тому

DOI

Анотація

In the physical and mathematical sciences, in order to predict the state of a system, it is necessary to derive an equation that reflects its changes over time and learn how to solve it. Many physical processes in nature are described by systems of equations that represent dynamic processes: combustion processes, fluidity of liquids and gases, behavior of magnetic fields and electric oscillations, chemical reactions, meteorological phenomena, population changes in plants and animals, turbulence, planetary motion, etc. others Attractors are a set of states of a dynamic system to which it moves over time. This paper considers the possibility of visualizing known attractors in the Mathlab environment.
У фізико-математичних науках для того, щоб передбачати стан системи, необхідно вивести рівняння, яке відображає його зміни в часі та навчитися його розв’язувати. Багато фізичних процесів в природі описуються системами рівнянь, що представляють собою динамічні процеси: процеси горіння, текучість рідини та газів, поведінка магнітних полів та електричних коливань, хімічні реакції, метеорологічні явища, зміна популяції у рослин та тварин, турбулентність, рух планет і т. ін. Атрактори – це множина станів динамічної системи до якої вона прямує з часом. В даній роботі розглянуто можливість візуалізації відомих атракторів в середовищі Mathlab.

Опис

УДК

Тип документа

Мова

ISSN

Бібліографічний опис

Мінаєв В. П. Можливість візуалізації атракторів в середовищі MATHLAB [Електронний ресурс] / В. П. Мінаєв, Н. В. Сачанюк-Кавецька // Матеріали Всеукраїнської науково-практичної інтернет-конференції «Молодь в науці: дослідження, проблеми, перспективи (МН-2023)», Вінниця, 22 червня 2023 р. – Електрон. текст. дані. – 2023. – Режим доступу: https://conferences.vntu.edu.ua/index.php/mn/mn2023/paper/view/16964.

Схвалення

Рецензія

Доповнено

Цитується в

Список використаної літератури (4)

  1. Gleick James Chaos. Making a new science. – New York: Open Road, 1997.– 368 p
  2. Devaney, Robert L. (2003). An Introduction to Chaotic Dynamical Systems. Studies in Nonlinearity. Westview Press. ISBN 978-0813340852.
  3. Сугаков В. Й. Основи синергетики. – К.: Обереги, 2001. – 287 с
  4. Гоблик Н. М. MATHLAB в інженерних розрахунках. Комп’ютерний практикум / Н. М. Гоблик, В. В. Гоблик– Львів: Львівська політехніка, 2020. – 192 с.