Why artificial intelligence cannot fully replace humans in IT: limitations and prospects
Вантажиться...
Файли
Дата
Науковий керівник
Редактор
Інші учасники
Відповідальний
ORCID
Назва журналу
Номер ISSN
Назва тому
DOI
Альтернативна назва
Анотація
The paper examines the role of artificial intelligence in the modern IT industry and analyses the main limitations preventing AI from fully replacing human specialists. Technical, cognitive, ethical, and organizational challenges of AI implementation are considered. The study emphasizes that the most effective model for the future of IT is collaboration between humans and intelligent systems rather than full automation.
У роботі досліджено роль штучного інтелекту в сучасній ІТ-індустрії та проаналізовано основні обмеження, які перешкоджають повній заміні людських фахівців системами ШІ. Розглянуто технічні, когнітивні, етичні та організаційні проблеми впровадження штучного інтелекту. У дослідженні наголошується, що найбільш ефективною моделлю майбутнього ІТ є співпраця між людиною та інтелектуальними системами, а не повна автоматизація.
У роботі досліджено роль штучного інтелекту в сучасній ІТ-індустрії та проаналізовано основні обмеження, які перешкоджають повній заміні людських фахівців системами ШІ. Розглянуто технічні, когнітивні, етичні та організаційні проблеми впровадження штучного інтелекту. У дослідженні наголошується, що найбільш ефективною моделлю майбутнього ІТ є співпраця між людиною та інтелектуальними системами, а не повна автоматизація.
Опис
УДК
Тип документа
Мова
ISSN
Посилання на публікацію
Серія, номер
ISBN
ББК
Інші ідентифікатори
Пов’язані матеріали
Спонсорська підтримка
Правовласник
Бібліографічний опис
Прищепа Д. В., Мелех А. В. Why artificial intelligence cannot fully replace humans in IT: limitations and prospects // Матеріали Міжнародної науково-практичної інтернет-конференції «Молодь в науці: дослідження, проблеми, перспективи (МН-2026)», м. Вінниця, 22-26 червня 2026 р. Електрон. текст. дані. 2026. URI: https://conferences.vntu.edu.ua/index.php/mn/mn2026/paper/view/29298.
Схвалення
Рецензія
Доповнено
Цитується в
Список використаної літератури (1)
- 2. 3. 4. 5. 6. 7. Russell, S., Norvig, P. Artificial Intelligence: A Modern Approach. 4th ed. Pearson, 2022. Goodfellow, I., Bengio, Y., Courville, A. Deep Learning. MIT Press, 2016. Russell, S. Human Compatible: Artificial Intelligence and the Problem of Control. Viking, 2019. Floridi, L. Ethics of Artificial Intelligence. Oxford University Press, 2018. OpenAI. GPT-4 Technical Report. 2025. World Economic Forum. Global Risks Report. 2025. IEEE Standards Association. Ethically Aligned Design. 2025.