<link rel="stylesheet" href="styles.f3b1fba60ec7970c.css">

Модель нейромережевого класифікатора для біомедичних даних

dc.contributor.authorМартинюк, Т. Б.uk
dc.contributor.authorМедвідь, А. В.uk
dc.contributor.authorКуперштейн, Л. М.uk
dc.contributor.authorMartyniuk, T. B.
dc.contributor.authorMedvid, A. V.
dc.contributor.authorKupershtein, L. M.
dc.titleМодель нейромережевого класифікатора для біомедичних данихuk
dc.title.alternativeA neural network classifier model for biomedical dataen
dc.date.issued2012
dc.publisherВінницький національний технічний університетuk
dc.identifier.citationКуперштейн Л. М. Модель нейромережевого класифікатора для біомедичних даних [Текст] / Т. Б.Мартинюк,А. В.Медвідь, Л. М. Куперштейн // Тези доповідей Третьої Міжнародної науково-практичної конференції «Інформаційні технології та коп‘ютерна інженерія», м. Вінниця, 29-31 травня 2012 р. – Вінниця : ВНТУ, 2012. – С. 111-112.uk
dc.relation.ispartofТези доповідей Третьої Міжнародної науково-практичної конференції «Інформаційні технології та коп‘ютерна інженерія», м. Вінниця, 29-31 травня 2012 р. : 111-112.uk
dc.identifier.isbn978-966-641-465-9
dc.identifier.urihttp://ir.lib.vntu.edu.ua/handle/123456789/15206
dc.description.abstractПроцедура класифікації образів за їх ознаками є однією з найпоширеніших в області розпізнавання образів поряд з такими процедурами, як кластеризація, ідентифікація, прогнозування. Для вирішення задач класифікації у медицині широко використовується дискримінантний аналіз – метод багатовимірної статистики, що дозволяє віднести об'єкт з певним набором ознак (симптомів) до одного з відомих класів (діагнозу) і використовує відокремлюючі функції на базі дискримінантних функцій. В роботі пропонується вдосконалена модель нейромережевого класифікатора, в якій між нейронами вихідного шару введено латеральні гальмівні зв‘язки з 111фіксованими вагами.uk
dc.subjectкласифікація образівuk
dc.subjectкластеризаціяuk
dc.subjectідентифікаціяuk
dc.subjectдискримінантний аналізuk
dc.subjectнейромережевий класифікаторuk
dc.subjectpattern classificationen
dc.subjectclusteringen
dc.subjectidentificationen
dc.subjectdiscriminant analysisen
dc.subjectneural network classifieren
dc.typeArticle
dc.language.isoukuk
dc.date.accessioned2017-04-12T07:28:54Z
dc.date.available2017-04-12T07:28:54Z

Файли

Контейнер файлів

Зараз показуємо 1 - 1 з 1
Вантажиться...
Ескіз
Назва:
ІТКІ_2012-Kupershtejn-111.pdf
Розмір:
558,96 KB
Формат:
Adobe Portable Document Format
Опис:

Ліцензійна угода

Зараз показуємо 1 - 1 з 1
Вантажиться...
Ескіз
Назва:
license.txt
Розмір:
2,14 KB
Формат:
Item-specific license agreed upon to submission
Опис: