<link rel="stylesheet" href="styles.f3b1fba60ec7970c.css">

Застосування методів математичної статистики в програмній обробці даних

Скорочена інформація про документ
dc.contributor.authorВасилик, Д. М.uk
dc.contributor.authorКирилащук, С. А.uk
dc.contributor.authorVasylyk, D. M.en
dc.titleЗастосування методів математичної статистики в програмній обробці данихuk
dc.date.issued2026
dc.publisherВінницький національний технічний університетuk
dc.identifier.citationВасилик Д. М., Кирилащук С. А. Застосування методів математичної статистики в програмній обробці даних // Матеріали Міжнародної науково-практичної інтернет-конференції «Молодь в науці: дослідження, проблеми, перспективи (МН-2026)», м. Вінниця, 22-26 червня 2026 р. Електрон. текст. дані. 2026. URI: https://conferences.vntu.edu.ua/index.php/mn/mn2026/paper/view/27080.uk
dc.relation.ispartofМатеріали Міжнародної науково-практичної інтернет-конференції «Молодь в науці: дослідження, проблеми, перспективи (МН-2026)», м. Вінниця, 22-26 червня 2026 р.uk
dc.relation.urihttps://conferences.vntu.edu.ua/index.php/mn/mn2026/paper/view/27080
dc.identifier.udc004
dc.identifier.urihttps://ir.lib.vntu.edu.ua/handle/123456789/53096
dc.description.abstractУ стaтті розглянуто основні методи математичної стaтистики та їх застосувaння в програмній обробці даних. Проанaлізовано бaзові статистичні характеристики, зокремa середнє значення, дисперсію та стандартне відхилення, а також методи кореляційного і регресійного аналізу. Показано значення використання стaтистичних методів у сучасних програмних системах та інформаційних технологіях.uk
dc.description.abstractThe article considers the basic methods of mathematical statistics and their application in software data processing.en
dc.subjectматематична статистикаuk
dc.subjectпрограмна обробка данихuk
dc.subjectаналіз данихuk
dc.subjectкореляціяuk
dc.subjectрегресіяuk
dc.subjectmathematical statisticsen
dc.subjectdata processingen
dc.subjectdata analysisen
dc.subjectcorrelationen
dc.subjectregressionen
dc.typeThesis
dc.language.isoukuk
dc.relation.referencesMontgomery D. C., Runger G. C. Applied Statistics and Probability for Engineers. – 7th ed. – Hoboken: John Wiley & Sons, 2018. URL: https://www.wiley.com/en-us/Applied+Statistics+and+Probability+for+Engineers-p-9781118539712 (дата звернення: 18.12.2025). Walpole R. E., Myers R. H., Myers S. L., Ye K. Probability and Statistics for Engineers and Scientists. – 9th ed. – Boston: Pearson Education, 2017. URL: https://www.pearson.com/en-us/subject-catalog/p/probability-and-statistics-for-engineersand-scientists/P200000006165 (дата звернення: 18.12.2025). Devore J. L. Probability and Statistics for Engineering and the Sciences. – 9th ed. – Boston: Cengage Learning, 2016. URL: https://www.cengage.com/c/probability-and-statistics-for-engineering-and-the-sciences-9e-devore/ (дата звернення: 18.12.2025). McKinney W. Python for Data Analysis: Data Wrangling with pandas, NumPy, and IPython. – 2nd ed. – Sebastopol: O’Reilly Media, 2018. URL: https://www.oreilly.com/library/view/python-for-data/9781491957653/ (дата звернення: 19.12.2025). Han J., Kamber M., Pei J. Data Mining: Concepts and Techniques. – 3rd ed. – Waltham: Morgan Kaufmann, 2012. URL: https://www.sciencedirect.com/book/9780123814791/data-mining-concepts-and-techniques (дата звернення: 19.12.2025).en
dc.date.accessioned2026-09-03T10:34:40Z
dc.date.available2026-09-03T10:34:40Z

Файли

Контейнер файлів

Зараз показуємо 1 - 1 з 1
Ескіз
Назва:
27080.pdf
Розмір:
837,4 KB
Формат:
Adobe Portable Document Format
Завантажити

Ліцензійна угода

Зараз показуємо 1 - 1 з 1
Ескіз
Назва:
license.txt
Розмір:
17 B
Формат:
Plain Text
Опис:
Завантажити

Зібрання

Молодь в науці: дослідження, проблеми, перспективи (МН-2026)