Реалізація паралельного алгоритму бульбашкового сортування
Вантажиться...
Файли
Дата
Науковий керівник
Редактор
Інші учасники
Відповідальний
ORCID
Назва журналу
Номер ISSN
Назва тому
DOI
Альтернативна назва
Анотація
Розглянуто дослідження алгоритму бульбашкового сортування та можливості його паралельної реалізації з використанням бібліотеки OpenMP і стандартних засобів багатопотоковості мови C++ (std::thread).
The study of the bubble sort algorithm and the possibilities of its parallel implementation using the OpenMP library and standard C++ multithreading support (std::thread) is considered. The basic concepts of sorting, the principles of the bubble sort algorithm, and the features of parallel computing are analyzed. The choice of development tools and approaches for implementing the parallel algorithm is justified. A sequential and parallel implementations of the bubble sort algorithm are developed, and their performance is experimentally evaluated on data sets of various sizes. The experimental results show that the use of multithreading significantly improves performance when sorting large data arrays with an optimal number of threads, while further increasing the number of threads does not always lead to performance gains due to synchronization overhead and memory bandwidth limitations. The obtained results confirm the effectiveness of parallel computing for accelerating sorting algorithms.
The study of the bubble sort algorithm and the possibilities of its parallel implementation using the OpenMP library and standard C++ multithreading support (std::thread) is considered. The basic concepts of sorting, the principles of the bubble sort algorithm, and the features of parallel computing are analyzed. The choice of development tools and approaches for implementing the parallel algorithm is justified. A sequential and parallel implementations of the bubble sort algorithm are developed, and their performance is experimentally evaluated on data sets of various sizes. The experimental results show that the use of multithreading significantly improves performance when sorting large data arrays with an optimal number of threads, while further increasing the number of threads does not always lead to performance gains due to synchronization overhead and memory bandwidth limitations. The obtained results confirm the effectiveness of parallel computing for accelerating sorting algorithms.
Опис
Ключові слова
УДК
Тип документа
Мова
ISSN
Посилання на публікацію
Серія, номер
ISBN
ББК
Інші ідентифікатори
Пов’язані матеріали
Спонсорська підтримка
Правовласник
Бібліографічний опис
Денисюк В. О., Загон Ю. О. Реалізація паралельного алгоритму бульбашкового сортування // Матеріали LV Всеукраїнської науково-технічної конференції підрозділів ВНТУ, Вінниця, 24-27 березня 2026 р. Електрон. текст. дані. 2026. Електрон. текст. дані. 2026. URI: https://conferences.vntu.edu.ua/index.php/all-fksa/all-fksa-2026/paper/view/28301.
Схвалення
Рецензія
Доповнено
Цитується в
Список використаної літератури (10)
- Про алгоритми сортування. URL: https://foxminded.ua/alhorytmy-sortuvannia/
- Сортування вибором. URL: https://aliev.me/runestone/SortSearch /TheSelectionSort.html
- Quicksort: історія виникнення та розвитку "найшвидшого" алгоритму сортування. URL: https://phm.cuspu.edu.ua/nauka/naukovo-populiarni-publikatsii/824-quicksort-istoriia-vynyknennia-ta-rozvytkunaishvydshoho-alhorytmu-sortuvannia.html
- Bubble Sort: https://www.geeksforgeeks.org/dsa/bubble-sort-algorithm/
- Сортування злиттям: алгоритм, переваги і особливості. URL: https://javarush.com/ua/groups/posts/uk.2202.sortuvannjazlittjam-merge-sort-v-java
- Radix Sort: https://www.ritambhara.in/radix-sort/
- Коцовський В. М. Теорія паралельних обчислень: навчальний посібник. Ужгород: ПП «АУТДОР-Шарк», 2021. 188 с.
- OpenMP Architecture Review Board.Доступно: https://www.openmp.org/specifications/
- Паралельні алгоритми та їх складність. URL: https://uk.wikipedia.org/wiki/Паралельний_алгоритм
- GeeksforGeeks. Breadth First Search (BFS) Algorithm for Graphs. Доступно: https://www.geeksforgeeks.org/breadth-firstsearch-bfs-for-graphs/