<link rel="stylesheet" href="styles.f3b1fba60ec7970c.css">

Розвідувальний аналіз даних для інформаційної технології передбачення хворих на діабет

Скорочена інформація про документ
dc.contributor.authorЯкимчук, І. В.uk
dc.contributor.authorЖуков, С. О.uk
dc.contributor.authorZhukov, S. O.en
dc.titleРозвідувальний аналіз даних для інформаційної технології передбачення хворих на діабетuk
dc.date.issued2025
dc.publisherВінницький національний технічний університетuk
dc.identifier.citationЯкимчук І. В., Жуков С. О. Розвідувальний аналіз даних для інформаційної технології передбачення хворих на діабет // Матеріали Всеукраїнської науково-практичної інтернет-конференції «Молодь в науці: дослідження, проблеми, перспективи (МН-2025)», Вінниця, 15-16 червня 2025 р. Електрон. текст. дані. 2025. URI: https://conferences.vntu.edu.ua/index.php/mn/mn2025/paper/view/22862.uk
dc.relation.ispartofМатеріали Всеукраїнської науково-практичної інтернет-конференції «Молодь в науці: дослідження, проблеми, перспективи (МН-2025)», Вінниця, 15-16 червня 2025 р.uk
dc.relation.urihttps://conferences.vntu.edu.ua/index.php/mn/mn2025/paper/view/22862
dc.identifier.isbn978-617-8163-57-0
dc.identifier.udc004.6
dc.identifier.urihttps://ir.lib.vntu.edu.ua/handle/123456789/47979
dc.description.abstractРобота присвячена підготовці та розвідувальному аналізу даних для подальшого використання для інформаційної технології передбачення діабету методами машинного навчання. Було проведено аналіз датасету та його ознак.uk
dc.description.abstractThe work is devoted to the preparation and intelligence analysis of data for further use for the information technology of diabetes prediction by machine learning methods. An analysis of the dataset and its features was carried out.en
dc.subjectмашинне навчанняuk
dc.subjectпередбаченняuk
dc.subjectінформаційні технологіїuk
dc.subjectдіабетuk
dc.subjectаналізuk
dc.subjectмодельuk
dc.subjectPythonen
dc.subjectmachine learningen
dc.subjectpredictionen
dc.subjectinformation technologyen
dc.subjectdiabetesen
dc.subjectanalysisen
dc.subjectmodelen
dc.typeThesis
dc.language.isouk_UAuk_UA
dc.relation.referencesIvan Yakymchuk notebook [Електронний ресурс] – Режим доступу: https://www.kaggle.com/code/marlos11/notebook308ced0f9ben
dc.relation.referencesPandas Getting started. 2024 [Електронний ресурс] – Режим доступу: https://pandas.pydata.org/docs/getting_started/index.htmlen
dc.relation.referencesMatplotlib Pyplot Documentation. 2024 [Електронний ресурс]. – Режим доступу: https://matplotlib.org/3.5.3/api/_as_gen/matplotlib.pyplot.htmlen
dc.relation.referencesSeaborn Tutorial. 2023 [Електронний ресурс]. – Режим доступу: https://seaborn.pydata.org/tutorial.htmlen
dc.date.accessioned2025-08-13T09:40:20Z
dc.date.available2025-08-13T09:40:20Z

Файли

Контейнер файлів

Зараз показуємо 1 - 1 з 1
Ескіз
Назва:
22862.pdf
Розмір:
372,11 KB
Формат:
Adobe Portable Document Format
Завантажити

Ліцензійна угода

Зараз показуємо 1 - 1 з 1
Ескіз
Назва:
license.txt
Розмір:
17 B
Формат:
Plain Text
Опис:
Завантажити

Зібрання

Молодь в науці: дослідження, проблеми, перспективи (МН-2025)