Інформаційна технологія керування обчислювальним кластером

Abstract

В даній роботі розроблено інформаційну технологію управління обчислювальним кластером. В ході досліджень проаналізовано предметну область, наведено класифікацію методів обробки зображень. Обґрунтовано доцільність використання паралельних обчислень для обробки зображень, а саме за допомогою методу паралельно-ієрархічного перетворення. Використано модель паралельно-ієрархічного перетворення зображень, яка застосовує технології OpenCV та MPI. Розроблено структуру системи паралельної обробки зображень і алгоритм розв’язання даної задачі, який реалізовано на мові програмування C++ з використанням технології HPC, бібліотек OpenCV та MPI.

In this master’s thesis the management of information technology computing cluster was developed. During the studies analyzed domain, the classification of methods for processing images. The expediency of using parallel computing image processing, in particular using the method of parallel-hierarchical transformation. The model of parallel-hierarchical transformation of images through the combined use of technology OpenCV and MPI, which ensured improve performance image processing high resolution. The structure of the system of parallel image processing and algorithm for solving this problem, which was implemented in software on the programming language C ++ using HPC technology, OpenCV libraries and MPI.