Порівняльна характеристика методів оптимізації електроенергетичних истем

Abstract

Проаналізовано методи оптимізації функціонування електроенергетичних систем. Показано, що через складність об’єкта керування та проблеми з інформаційним забезпеченням для пошуку оптимальних рішень доцільно застосовувати інтелектуальні методи пошуку, зокрема еволюційні алгоритми та оптимізаційні нейронні мережі. Через постійну невизначеність вихідних даних постановка задачі з використанням нечітких даних дає переваги під час прийняття оптимальних рішень.

The methods of optimizing the functioning of electric power systems are analyzed. It is shown that due to the complexity of the control object and problems with information support, it is advisable to use intelligent search methods, in particular evolutionary algorithms and optimization neural networks, to find optimal solutions. Due to the constant uncertainty of the initial data, the formulation of the problem using fuzzy data provides advantages in making optimal decisions.