<link rel="stylesheet" href="styles.f3b1fba60ec7970c.css">

Розвідувальний аналіз даних для інформаційної технології аналізу та передбачення ціни телефонів методами машинного навчання

dc.contributor.authorНереуцький, О. В.uk
dc.contributor.authorКозачко, О. М.uk
dc.contributor.authorNereutsky, O. V.en
dc.contributor.authorKozachko, O. M.en
dc.titleРозвідувальний аналіз даних для інформаційної технології аналізу та передбачення ціни телефонів методами машинного навчанняuk
dc.date.issued2026
dc.publisherВінницький національний технічний університетuk
dc.identifier.citationНереуцький О. В., Козачко О. М. Розвідувальний аналіз даних для інформаційної технології аналізу та передбачення ціни телефонів методами машинного навчання // Матеріали Міжнародної науково-практичної інтернет-конференції «Молодь в науці: дослідження, проблеми, перспективи (МН-2026)», м. Вінниця, 22-26 червня 2026 р. Електрон. текст. дані. 2026. URI: https://conferences.vntu.edu.ua/index.php/mn/mn2026/paper/view/26567.uk
dc.relation.ispartofМатеріали Міжнародної науково-практичної інтернет-конференції «Молодь в науці: дослідження, проблеми, перспективи (МН-2026)», м. Вінниця, 22-26 червня 2026 р.uk
dc.relation.urihttps://conferences.vntu.edu.ua/index.php/mn/mn2026/paper/view/26567
dc.identifier.udc004.6
dc.identifier.urihttps://ir.lib.vntu.edu.ua/handle/123456789/53463
dc.description.abstractРобота присвячена підготовці та розвідувальному аналізу даних для подальшого використання для інформаційної технології передбачення ціни телефонів методами машинного навчання. Було здійснено детальний аналіз датасету та його ознак з метою виявлення ключових факторів, що впливають на формування вартості мобільних пристроїв.uk
dc.description.abstractThe work is dedicated to the preparation and exploratory data analysis for further use in an information technology system for predicting phone prices using machine learning methods. A detailed analysis of the dataset and its features was conducted to identify key factors that influence the pricing of mobile devices.en
dc.subjectціна телефонівuk
dc.subjectінформаційні технологіїuk
dc.subjectмашинне навчанняuk
dc.subjectаналіз данихuk
dc.subjectпередбаченняuk
dc.subjectознакиuk
dc.subjectмобільні пристроїuk
dc.subjectPhone Priceen
dc.subjectInformation Technologiesen
dc.subjectMachine Learningen
dc.subjectData Analysisen
dc.subjectPredictionen
dc.subjectFeaturesen
dc.subjectMobileDevicesen
dc.typeThesis
dc.language.isoukuk
dc.relation.referencesMobile Prise Classification Dataset. Kaggle. 2023 [Електронний ресурс]. – Режим https://www.kaggle.com/datasets/iabhishekofficial/mobile-price-classificationen
dc.relation.referencesPandas Getting started. 2024 [Електронний ресурс] – Режим https://pandas.pydata.org/docs/getting_started/index.htmluk
dc.relation.referencesMatplotlib Pyplot Documentation. 2024 [Електронний ресурс]. – Режим https://matplotlib.org/3.5.3/api/_as_gen/matplotlib.pyplot.htmlen
dc.relation.referencesSeaborn Tutorial. 2023 [Електронний ресурс]. – Режим доступу: https://seaborn.pydata.org/tutorial.html доступу: доступу: доступу:uk
dc.date.accessioned2026-09-03T10:42:02Z
dc.date.available2026-09-03T10:42:02Z

Файли

Контейнер файлів

Зараз показуємо 1 - 1 з 1
Вантажиться...
Ескіз
Назва:
26567.pdf
Розмір:
721,07 KB
Формат:
Adobe Portable Document Format

Ліцензійна угода

Зараз показуємо 1 - 1 з 1
Вантажиться...
Ескіз
Назва:
license.txt
Розмір:
17 B
Формат:
Plain Text
Опис: