Evaluating and benchmarking resilient Web3 architectures for multimedia: storage, data availability, and scaling

Abstract

Мультимедійні dApps (відеострімінг, VR/AR, 3D-ресурси) потребують гігантських обсягів даних і стабільної якості сприйняття (QoE) за низьких затримок. У роботі досліджено оцінювання комбінованих архітектур Web3: адресованого за вмістом сховища (IPFS) з економікою довготривалого зберігання (Filecoin, Arweave), окремих рівнів доступності даних (Celestia, EigenDA) та масштабування L2 на основі zk-rollups. Водночас необхідно враховувати зміни після Ethereum Dencun/EIP-4844 (поява blob-транзакцій для дешевого публікування даних роллапів). У статті запропоновано наскрізну методологію оцінювання (вартість/ГБ, час до першого кадру, частота буферизації, вуглецевий слід) і набір еталонних сценаріїв: потокове мовлення наживо (Livepeer/Theta), відеобібліотека та доставка AR-ресурсів. Результатом є практичні рекомендації щодо складання надійних, економічно ефективних і верифікованих мультимедійних стеків Web3.

Multimedia dApps (video streaming, VR/AR, 3D assets) require gigantic data volumes and stable QoE at low latencies. The work explores the evaluation of combined Web3 architectures: content-addressable storage (IPFS) with long-term storage economics (Filecoin, Arweave), separate data availability layers (Celestia, EigenDA) and L2 scaling based on zk-rollups. At the same time, it is necessary to take into account the changes after the Ethereum Dencun/EIP-4844 (the emergence of blob transactions for cheap publication of rollup data). The paper proposes an end-to-end evaluation methodology (cost/GB, time to first frame, rebuffering rate, carbon footprint) and a set of benchmark scenarios: live streaming (Livepeer/Theta), video library, and AR asset delivery. The result is practical recommendations for assembling robust, cost-effective, and verifiable Web3 multimedia stacks.