<link rel="stylesheet" href="styles.f3b1fba60ec7970c.css">

Використання згорткової нейронної мережі для визначення нетипових ситуацій на дорозі

Ескіз

Файли

WORK-IES-2020-87-89.pdf (323,07 KB)

Дата

2020

Автори






Науковий керівник

Редактор

Інші учасники

Відповідальний

ORCID

Назва журналу

Номер ISSN

Назва тому

Видавець

Вінницький національний технічний університет

DOI

Альтернативна назва

Using a convolutional neural network to detect atypical situations on the road

Анотація

Було проведено дослідження ефективності використання згорткової нейронної мережі для визначення нетипових ситуацій на дорозі, а також проаналізовано можливі перспективи покращення точності і швидкості.
The research was done about efficiency of convolutional neural network to identify non-typical road situations, and the possible prospects for improving accuracy and speed were analyzed.

Опис

Ключові слова

згорткова нейронна мережа , нетипові ситуації на дорозі , точність , швидкість , convolutional neural network , atypical road situations , accuracy , speed

УДК

004.855

Тип документа

Thesis

Мова

uk

Є частиною

Proceedings of the XII International scientific-practical conference«INTERNET-EDUCATION-SCIENCE» (IES-2020), Ukraine, Vinnytsia, 26-29 May 2020 : 55-57.

ISSN

Посилання на публікацію

Серія, номер

ISBN

978-966-641-797-1

ББК

Інші ідентифікатори

Пов’язані матеріали

Спонсорська підтримка

Правовласник

Бібліографічний опис

Колесницький О. К. Використання згорткової нейронної мережі для визначення нетипових ситуацій на дорозі [Текст] / О. К. Колесницький, М. Дерев’янко, А. А. Преподобний Мендеш да Майа // Proceedings of the XII International scientific-practical conference«INTERNET-EDUCATION-SCIENCE» (IES-2020), Ukraine, Vinnytsia, 26-29 May 2020. – Vinnytsia : VNTU, 2020. – С. 55–57.

URI

http://ir.lib.vntu.edu.ua/handle/123456789/30907

Зібрання

Інтернет-Освіта-Наука (ІОН-2020)
Наукові видання каф. КН

Схвалення

Рецензія

Доповнено

Цитується в

Список використаної літератури (10)

  1. who.int [Електронний ресурс] : [Веб-сайт]. – Режим доступу: https://www.who.int/violence_injury_prevention/road_safety_status/report/ru/ – Назва з екрана.
  2. patrol.police.gov.ua [Електронний ресурс] : [Веб-сайт]. – Режим доступу: http://patrol.police.gov.ua/statystyka/ – Назва з екрана.
  3. Frank Millstein Convolutional Neural Networks in Python: Beginner's Guide to Convolutional Neural Networks in Python. CreateSpace Independent Publishing Platform, 2018. 120 с.
  4. OpenCV. Open Source Computer Vision [Електронний ресурс] : [Веб-сайт]. – Режим доступу: https://docs.opencv.org/master/ (дата звернення 02.04.2020) – Назва з екрана.
  5. GitHub. OpenCV issues [Електронний ресурс] : [Веб-сайт]. – Режим доступу: https://github.com/opencv/opencv/issues (дата звернення 03.04.2020) – Назва з екрана.
  6. YOLO: Real-Time Object Detection [Електронний ресурс] : [Веб-сайт]. – Режим доступу: https://pjreddie.com/darknet/yolo (дата звернення 03.04.2020) – Назва з екрана.
  7. Darknet: Open Source Neural Networks [Електронний ресурс] : [Веб-сайт]. – Режим доступу: https://pjreddie.com/darknet/ (дата звернення 03.04.2020) – Назва з екрана.
  8. Похоренок Н. А. Python. Самое необходимое / Похоренок Н. А. – СанктПетербург, ‖БХВ-Петербург‖ , 2010. – 416 с.
  9. Python. Documentation [Електронний ресурс] : [Веб-сайт]. – Режим доступу: https://docs.python.org/3/ (дата звернення 03.04.2020) – Назва з екрана.
  10. О. Колесницький, С. Кукунін, М. Дерев‘янко, і А. Преподобний Мендеш Да Майа, Розпізнавання нетипових ситуацій на дорозі за допомогою згорткової нейронної мережі, ОЕІЕТ, vol 38, № 2, с. 38-44, Бер 2020. https://oeipt.vntu.edu.ua/index.php/oeipt/article/view/550/528
Google Scholar