<link rel="stylesheet" href="styles.f3b1fba60ec7970c.css">

Використання згорткової нейронної мережі для визначення нетипових ситуацій на дорозі

Анотація

The research was done about efficiency of convolutional neural network to identify non-typical road situations, and the possible prospects for improving accuracy and speed were analyzed.

Опис

Ключові слова

УДК

Тип документа

Мова

ISSN

Бібліографічний опис

Колесницький О. К. Використання згорткової нейронної мережі для визначення нетипових ситуацій на дорозі [Текст] / О. К. Колесницький, М. Дерев’янко, А. А. Преподобний Мендеш да Майа // Proceedings of the XII International scientific-practical conference«INTERNET-EDUCATION-SCIENCE» (IES-2020), Ukraine, Vinnytsia, 26-29 May 2020. – Vinnytsia : VNTU, 2020. – С. 55–57.

Схвалення

Рецензія

Доповнено

Цитується в

Список використаної літератури (8)

  1. who.int [Електронний ресурс] : [Веб-сайт]. – Режим доступу: https://www.who.int/violence_injury_prevention/road_safety_status/report/ru/ – Назва з екрана.
  2. patrol.police.gov.ua [Електронний ресурс] : [Веб-сайт]. – Режим доступу: http://patrol.police.gov.ua/statystyka/ – Назва з екрана.
  3. Frank Millstein Convolutional Neural Networks in Python: Beginner's Guide to Convolutional Neural Networks in Python. CreateSpace Independent Publishing Platform, 2018. 120 с.
  4. OpenCV. Open Source Computer Vision [Електронний ресурс] : [Веб-сайт]. – Режим доступу: https://docs.opencv.org/master/ (дата звернення 02.04.2020) – Назва з екрана.
  5. GitHub. OpenCV issues [Електронний ресурс] : [Веб-сайт]. – Режим доступу: https://github.com/opencv/opencv/issues (дата звернення 03.04.2020) – Назва з екрана.
  6. YOLO: Real-Time Object Detection [Електронний ресурс] : [Веб-сайт]. – Режим доступу: https://pjreddie.com/darknet/yolo (дата звернення 03.04.2020) – Назва з екрана.
  7. Darknet: Open Source Neural Networks [Електронний ресурс] : [Веб-сайт]. – Режим доступу: https://pjreddie.com/darknet/ (дата звернення 03.04.2020) – Назва з екрана.
  8. Python. Documentation [Електронний ресурс] : [Веб-сайт]. – Режим доступу: https://docs.python.org/3/ (дата звернення 03.04.2020) – Назва з екрана.