Оцінка класифікації зображень для перенесення навчання у згорткових нейронних мережах
| dc.contributor.author | Мамута, М. С. | uk |
| dc.contributor.author | Кравченко, І. В. | uk |
| dc.contributor.author | Мамута, О. Д. | uk |
| dc.contributor.author | Тужанський, С. Є. | uk |
| dc.contributor.author | Mamuta, M. S. | en |
| dc.contributor.author | Kravchenko, I. V. | en |
| dc.contributor.author | Mamuta, O. D. | en |
| dc.contributor.author | Tuzhansky, S. Ye. | en |
| dc.identifier.orcid | https://orcid.org/0000-0002-0185-7490 | |
| dc.title | Оцінка класифікації зображень для перенесення навчання у згорткових нейронних мережах | uk |
| dc.title.alternative | Evaluation of image classification for transfer learning in convolutional neural networks | en |
| dc.date.issued | 2023 | |
| dc.publisher | Вінницький національний технічний університет | uk |
| dc.identifier.citation | Оцінка класифікації зображень для перенесення навчання у згорткових нейронних мережах [Текст] / М. С. Мамута, І. В. Кравченко, О. Д. Мамута, С. Є. Тужанський // Оптико-електронні інформаційно-енергетичні технології. – 2023. – № 1 (45). – С. 64-70. | uk |
| dc.relation.ispartof | Оптико-електронні інформаційно-енергетичні технології. № 1 (45) : 64-70. | uk |
| dc.relation.uri | https://oeipt.vntu.edu.ua/index.php/oeipt/article/view/652/613 | |
| dc.identifier.doi | 10.31649/1681-7893-2023-45-1-64-70 | |
| dc.identifier.issn | 1681-7893 | |
| dc.identifier.udc | 004.93 | |
| dc.identifier.uri | http://ir.lib.vntu.edu.ua/handle/123456789/37992 | |
| dc.description.abstract | The article provides an overview of the main neural networks used for image classification tasks. Their main advantages and disadvantages are discussed. The peculiarities of transfer learning for classification are analyzed. The effectiveness of transfer learning when using the basic networks of the Keras library is examined | en |
| dc.description.abstract | У статті представлено порівняльний аналіз основних згорткових нейронних мереж, що використовуються для задач класифікації зображень. Розглянуто особливості прийому перенесення навчання для задачі класифікації. Досліджено ефективність перенесення навчання при використанні основних типів мереж відкритої нейромережної бібліотеки Keras | uk |
| dc.subject | нейронна мережа | uk |
| dc.subject | комп`ютерний зір | uk |
| dc.subject | глибинне навчання | uk |
| dc.subject | перенесення навчання | uk |
| dc.subject | neural network | en |
| dc.subject | computer vision | en |
| dc.subject | deep learning | en |
| dc.subject | transfer learning | en |
| dc.type | Article | |
| dc.language.iso | uk | uk |
| dc.relation.references | Yu. Tomka, M. Talakh, V. Dvorzhak, O. Ushenko, "Implementation of a Convolutional Neural Network Using TensorFlow Machine Learning Platform", Optoelectronic Information-Power Technologies, vol. 44, №2, pp. 55-65, 2023. DOI: https://doi.org/10.31649/1681-7893-2022-44-2-55-65 | en |
| dc.relation.references | A. Krizhecsky, I. Sutskever, and G. Hinton, "ImageNet Classification with Deep Convolutional Neural Networks", [Electronic resource]. Available: https://proceedings.neurips.cc/paper_files/paper/2012/file/c399862d3b9d6b76c8436e924a68c45bPaper.pdf | en |
| dc.relation.references | K. He, X. Zhang, S. Ren, J. Sun, "Deep Residual Learning for Image Recognition", [Electronic resource]. Available: https://arxiv.org/pdf/1512.03385.pdf. | en |
| dc.relation.references | Qiang Yang, Yu Zhang, Wenyuan Dai, Sinno Jialin Pan. "Transfer Learning", Cambridge University Press, 2020, p. 380. DOI: https://doi.org/10.1017/9781139061773 | en |
| dc.relation.references | Nafiz Shahriar, "What is Convolutional Neural Network – CNN (Deep Learning)", [Electronic resource]. Available: https://nafizshahriar.medium.com/what-is-convolutional-neural-network-cnndeep-learning-b3921bdd82d5 | en |
| dc.relation.references | Ian Goodfellow, Yoshua Bengio, Aaron Courville. "Deep learning", MIT Press, 2017, p. 800 | en |
| dc.relation.references | А. Момот, М. Мамута. "Інтелектуальні та інформаційні системи. Практикум", КПІ ім. Ігоря Сікорського, 2022, 221 с | uk |
| dc.relation.references | [Electronic resource]. Available: https://ela.kpi.ua/bitstream/123456789/47696/1/IIS.pdf | en |
| dc.relation.references | K. Simonyan, A. Zisserman, "Very deep convolutional networks for large-scale image recognition", [Electronic resource]. Available : https://arxiv.org/pdf/1409.1556.pdf | en |
| dc.relation.references | C. Szegedy. "Going Deeper with Convolutions", IEEE Conference on Computer Vision and Pattern Recognition (CVPR), Boston, MA, 2015, pp. 1-9. DOI: 10.1109/CVPR.2015.7298594 | en |
| dc.relation.references | K. He, X. Zhang, S. Ren, J. Sun. "Deep Residual Learning for Image Recognition", [Electronic resource]. Available: https://arxiv.org/pdf/ 1512.03385.pdf | en |
| dc.date.accessioned | 2023-10-25T12:14:57Z | |
| dc.date.available | 2023-10-25T12:14:57Z |
Файли
Контейнер файлів
1 - 1 з 1
Вантажиться...
- Назва:
- 133736.pdf
- Розмір:
- 509,31 KB
- Формат:
- Adobe Portable Document Format
Ліцензійна угода
1 - 1 з 1