<link rel="stylesheet" href="styles.f3b1fba60ec7970c.css">

Digitalization of renewable energy

dc.contributor.authorBelik, M.en
dc.contributor.authorKudria, S.en
dc.contributor.authorRubanenko, O.en
dc.contributor.authorБєлік, М.uk
dc.contributor.authorКудря, С.uk
dc.contributor.authorРубаненко, О. О.uk
dc.titleDigitalization of renewable energyen
dc.title.alternativeДіджиталізація відновлюваної енергетикиen
dc.date.issued2024
dc.publisherІнститут відновлюваної енергетики НАН Україниuk
dc.identifier.citationBelik M., Kudria S., Rubanenko O. Digitalization of renewable energy : monography. Odesa : Helvetika, 2024. 202 p.en
dc.relation.ispartofDigitalization of renewable energy. Odesa. 202 p.en
dc.identifier.isbn978-617-554-401-3
dc.identifier.udc620.91
dc.identifier.urihttps://ir.lib.vntu.edu.ua/handle/123456789/49017
dc.description.abstractЦя монографія спрямована на розуміння та дослідження проблем, пов’язаних із впровадженням моделей цифрових двійників (ЦД) в електроенергетиці та відновлюваній енергетиці. Проаналізовано результати та переваги використання ЦД для електроенергетики й відновлюваної енергетики. Монографія присвячена технології цифрових двійників (ЦД) в енергосистемах. Подано визначення ЦД. У монографії класифіковано моделі ЦД і пояснено ЦД підстанцій. Представлено роль ЦД в електромережі ЄС і показано перспективи використання ЦД в енергосистемі. Проаналізовано політики щодо декарбонізації та цифровізації й те, як ЦД можуть прискорити «зелений курс». Описано енергетичний план дій і визначено в ньому місце ЦД. Запропоновано класифікацію ЦД за технологіями та математичними методами реалізації ЦД в енергосистемі (штучні нейронні мережі, кластеризація, ядерний метод). Подано елементи ЦД, рушійні сили впровадження ЦД та приклади. Проаналізовано фінансові інвестиції в розроблення та впровадження ЦД і показано програми фінансової підтримки розроблення ЦД. У роботі наведено аналіз нестабільності генерації електроенергії відновлюваними джерелами енергії (ВДЕ). Другий розділ монографії присвячено аналізу генерації електроенергії ВДЕ у світі та в Україні. Наступний розділ описує особливості функціонування електричних мереж у сучасних умовах в Україні та способи забезпечення надійності балансу в енергосистемі за умов повноцінної інтеграції ВДЕ. Також представлені моделі ЦД ВДЕ дають змогу встановлювати та експлуатувати з високою ефективністю, оскільки допомагають прогнозувати всі впливи, починаючи від затінення, для оптимізації акумуляторної системи. Це дослідження профінансовано проєктами 24-PKVV-UM-007, 24-PKVV-UM-006 та MSCA4Ukraine ID number 1233365.uk
dc.description.abstractThis monography looks to understand and research the issues associated with the implementation of digital twin (DT) models in power engineering and renewable energy. Analyzed usage DT results and benefits for power engineering and renewable energy. This monography deals with digital twin (DT) technology in power systems. Definition DT are presented. In the monography are classified DT models and explained DT substations. Presented role DT in UE electricity grid and shown futurities used DT in power system. Analyzed policies on decarbonization and digitalization, and how DT can accelerate a green deal. Described the energy action plan and placed DT in it. Proposed DT on classification on technology and mathematical methods realize DT in power system (ANN, clustering, Kernel method). Elements DT, backers implementation DT and examples were presented. Analyzed financial investment in developing and implementing DT and showed program financial support for developing DT. The paper presents an analysis of the instability of electricity generation renewable energy sources (RES). The second chapter of monography deals with analyzing RES electricity generation in the World and Ukraine. The following chapter describes on features of functioning power grids in modern conditions in Ukraine and ways of ensuring the balance reliability in the power system for conditions of high-grade RES integration. Also, presented models DT RES allows install and operate with high efficiency, because help predict all influences start sheading up to optimize battery system. This research was funded by projects 24-PKVV-UM-007, 24-PKVV-UM-006 and MSCA4Ukraine ID number 1233365.uk
dc.subjectDigitalizationen
dc.subjectrenewable energyen
dc.subjectцифровізаціяuk
dc.subjectвідновлювана енергетикаuk
dc.typeMonograph, native edition
dc.typeMonograph
dc.language.isoenen
dc.date.accessioned2025-09-04T11:43:26Z
dc.date.available2025-09-04T11:43:26Z

Файли

Контейнер файлів

Зараз показуємо 1 - 1 з 1
Вантажиться...
Ескіз
Назва:
185023.pdf
Розмір:
3,71 MB
Формат:
Adobe Portable Document Format

Ліцензійна угода

Зараз показуємо 1 - 1 з 1
Вантажиться...
Ескіз
Назва:
license.txt
Розмір:
129 B
Формат:
Plain Text
Опис: