<link rel="stylesheet" href="styles.f3b1fba60ec7970c.css">

Тренування моделей для інформаційної технології аналізу та передбачення раку легень методами машинного навчання

dc.contributor.authorНеволя, С. Д.uk
dc.contributor.authorЖуков, С. О.uk
dc.contributor.authorNevolya, S. D.en
dc.contributor.authorZhukov, S. O.en
dc.date.accessioned2026-09-03T10:27:31Z
dc.date.available2026-09-03T10:27:31Z
dc.date.issued2026
dc.description.abstractРобота присвячена підготовці та тренуванню моделей машинного навчання для подальшого використання для інформаційної технології передбачення раку легень методами машинного навчання. Була проведена обробка датасету та його ознак, що включало в себе генерування нових ознак та натреновано нові моделі.uk
dc.description.abstractThe work is devoted to the preparation and training of machine learning models for further use for information technology for lung cancer prediction by machine learning methods. The dataset and its features were processed, which included the generation of new features and the training of new models.en
dc.identifier.citationНеволя С. Д., Жуков С. О. Тренування моделей для інформаційної технології аналізу та передбачення раку легень методами машинного навчання // Матеріали Міжнародної науково-практичної інтернет-конференції «Молодь в науці: дослідження, проблеми, перспективи (МН-2026)», м. Вінниця, 22-26 червня 2026 р. Електрон. текст. дані. 2026. URI: https://conferences.vntu.edu.ua/index.php/mn/mn2026/paper/view/26303.uk
dc.identifier.udc004.6
dc.identifier.urihttps://ir.lib.vntu.edu.ua/handle/123456789/52773
dc.language.isouk_UAuk_UA
dc.publisherВінницький національний технічний університетuk
dc.relation.ispartofМатеріали Міжнародної науково-практичної інтернет-конференції «Молодь в науці: дослідження, проблеми, перспективи (МН-2026)», м. Вінниця, 22-26 червня 2026 р.uk
dc.relation.referencesLung Cancer Prediction Dataset. Kaggle. 2023 [Електронний ресурс]. – Режим https://www.kaggle.com/datasets/thedevastator/cancer-patients-and-air-pollution-a-new-linken
dc.relation.referencesPandas Getting started. 2025 [Електронний ресурс] – Режим https://pandas.pydata.org/docs/getting_started/index.htmluk
dc.relation.referencesMatplotlib Pyplot Documentation. 2025 [Електронний ресурс]. – Режим https://matplotlib.org/3.5.3/api/_as_gen/matplotlib.pyplot.htmlen
dc.relation.referencesSeaborn Tutorial. 2023 [Електронний ресурс]. – Режим доступу: https://seaborn.pydata.org/tutorial.html доступу: доступу: доступу:uk
dc.relation.urihttps://conferences.vntu.edu.ua/index.php/mn/mn2026/paper/view/26303
dc.subjectрак легенівuk
dc.subjectінформаційні технологіїuk
dc.subjectмашинне навчанняuk
dc.subjectаналіз данихuk
dc.subjectпередбаченняuk
dc.subjectознакиuk
dc.subjectпередбачення раку легенівuk
dc.subjectLung Canceren
dc.subjectInformation Technologyen
dc.subjectMachine Learningen
dc.subjectData Analysisen
dc.subjectPredictionsen
dc.subjectSignsen
dc.subjectLungCancer Predictionsen
dc.titleТренування моделей для інформаційної технології аналізу та передбачення раку легень методами машинного навчанняuk
dc.typeThesis

Файли

Контейнер файлів

Зараз показуємо 1 - 1 з 1
Вантажиться...
Ескіз
Назва:
26303.pdf
Розмір:
393,97 KB
Формат:
Adobe Portable Document Format

Ліцензійна угода

Зараз показуємо 1 - 1 з 1
Вантажиться...
Ескіз
Назва:
license.txt
Розмір:
17 B
Формат:
Plain Text
Опис: