Розпізнавання контурних зображень на основі нейронної мережі

Abstract

Вдосконалено математичну модель розпізнавання контурних зображень на основі нейронної мережі, яка відрізняється від відомих застосуванням нової функції активації з симетричним діапазоном значень, що дозволило скоротити швидкість навчання нейронної мережі на 22,5%. Розроблено алгоритм навчання нейронної мережі багатошарового персептрона для підвищення достовірності даного процесу. Розроблено алгоритм функціонування нейронної мережі багатошарового персептрона, які підвищують швидкість навчання мережі. Вдосконалено інформаційну технологію розпізнавання контурних зображень на основі нейронної мережі, яка відрізнається від відомих застосуванням штучної нейронної мережі багатошарового персептрона, що забезпечує підвищення достовірності розпізнавання контурних зображень.