<link rel="stylesheet" href="styles.f3b1fba60ec7970c.css">

Виявлення аномальної активності у plcкерованому обладнанні на основі поведінкового аналізу та машинного навчання

Скорочена інформація про документ
dc.contributor.authorДармороз, Д. О.uk
dc.contributor.authorШиян, А. А.uk
dc.contributor.authorDarmoroz, D. O.en
dc.contributor.authorShyian, A. A.en
dc.titleВиявлення аномальної активності у plcкерованому обладнанні на основі поведінкового аналізу та машинного навчанняuk
dc.date.issued2026
dc.publisherВінницький національний технічний університетuk
dc.identifier.citationДармороз Д. О., Шиян А. А. Виявлення аномальної активності у plcкерованому обладнанні на основі поведінкового аналізу та машинного навчання // Матеріали LV Всеукраїнської науково-технічної конференції підрозділів ВНТУ, Вінниця, 24-27 березня 2026 р. Електрон. текст. дані. 2026. URI: https://conferences.vntu.edu.ua/index.php/all-fm/all-fm-2026/paper/view/26722.uk
dc.relation.ispartofМатеріали LV Всеукраїнської науково-технічної конференції підрозділів ВНТУ, Вінниця, 24-27 березня 2026 р.uk
dc.relation.urihttps://conferences.vntu.edu.ua/index.php/all-fm/all-fm-2026/paper/view/26722
dc.identifier.udc004.056.5
dc.identifier.urihttps://ir.lib.vntu.edu.ua/handle/123456789/55084
dc.description.abstractВ даній статті розглянуто удосконалення методів виявлення аномальної активності у PLC керованих виробничих системах на основі поведінкового аналізу та машинного навчання з урахуванням циклічних виробничих процесів. Проаналізовано архітектуру PLC, методи за хисту та існуючі програмні засоби. Запропоновано метод на основі LSTM-автоенкодера з використанням стандартуuk
dc.description.abstractThis article discusses the improvement of anomaly detection methods in PLC-controlled production systems based on behavioral analysis and machine learning considering cyclical production processes. The architecture of PLCs, protection methods and existing software tools are analyzed. A method based on LSTM autoencoder using the ISA-88 standard is proposed. The results of experimental verification and economic justification of implementation are presented.en
dc.subjectPLC-керовані системиuk
dc.subjectвиявлення аномалійuk
dc.subjectповедінковий аналізuk
dc.subjectмашинненавчанняuk
dc.subjectLSTM-автоенкодерuk
dc.subjectISA-88en
dc.subjectкібербезпека АСКТПAbstractThis article discusses the improvement of anomaly detection methods in PLC-controlled production systemsbased on behavioral analysis and machine learning considering cyclical production processes Theen
dc.typeThesis
dc.language.isouk_UAuk_UA
dc.relation.referencesShrivastava G., Bindewari S. PLC Programming for Industrial Automation: A Beginner's Guide. ResearchGate. URL: https://www.researchgate.net/profile/Glory-Shrivastava2/publication/394073623_PLC_Programming_for_Industrial_Automation_A_Beginner's_Guide/links/6887e ec4253dcb78df88d5c4/PLC-Programming-for-Industrial-Automation-A-Beginners-Guide.pdf (дата звернення: 07.12.2025).en
dc.relation.referencesMohamed A., Galgal K., Mogili U. Programmable logic controllers in flexible manufacturing system (FMS). AIP Conference Proceedings. 2023. Vol. 2917, No. 1. Article 040003. AIP Publishing LLC. DOI: 10.1063/5.0188696. URL: https://pubs.aip.org/aip/acp/articleabstract/2917/1/040003/2919387/Programmable-logic-controllers-in-flexible (дата звернення: 07.12.2025).en
dc.relation.referencesАгдавлетова А., Мадин В., Салыкова О. Adaptive process management using deep learning on a programmable logic controller (PLC). Международный журнал информационных и коммуникационных технологий. 2024. Т. 5, № 1. С. 8–28. URL: https://journal.iitu.edu.kz/index.php/ijict/article/view/403/536 (дата звернення: 07.12.2025).uk
dc.relation.referencesHu L. Industrial robot control system research based on the direction of programmable logic controllers. IET Conference Proceedings. 2024. Vol. 2024, No. 19. Article CP895. DOI: 10.1049/icp.2024.4009. URL: https://digital-library.theiet.org/doi/abs/10.1049/icp.2024.4009 (дата звернення: 07.12.2025).en
dc.date.accessioned2026-10-07T10:14:11Z

Файли

Контейнер файлів

Зараз показуємо 1 - 1 з 1
Ескіз
Назва:
26722.pdf
Розмір:
286,26 KB
Формат:
Adobe Portable Document Format
Завантажити

Зібрання

НТКП ВНТУ. Факультет менеджменту та інформаційної безпеки (2026)