<link rel="stylesheet" href="styles.f3b1fba60ec7970c.css">

Метод фільтрації цифрових зображень на основі білатерального фільтру

dc.contributor.authorСалімонович, А. О.uk
dc.contributor.authorГармаш, В. В.uk
dc.titleМетод фільтрації цифрових зображень на основі білатерального фільтруuk
dc.date.issued2024
dc.publisherВінницький національний технічний університетuk
dc.identifier.citationСалімонович А. О., Гармаш В. В. Метод фільтрації цифрових зображень на основі білатерального фільтру. Матеріали LІII науково-технічної конференції підрозділів ВНТУ, Вінниця, 20-22 березня 2024 р. Електрон. текст. дані. 2024. URI: https://conferences.vntu.edu.ua/index.php/all-fksa/all-fksa-2024/paper/view/20377.uk
dc.relation.ispartofМатеріали LІII науково-технічної конференції підрозділів ВНТУ, Вінниця, 20-22 березня 2024 р.uk
dc.relation.urihttps://conferences.vntu.edu.ua/index.php/all-fksa/all-fksa-2024/paper/view/20377
dc.identifier.udc004.932
dc.identifier.urihttps://ir.lib.vntu.edu.ua/handle/123456789/41735
dc.description.abstractЗапропоновано метод фільтрації цифрових зображень на основі білатерального фільтру та кратномасштабного аналізу. На відміну від стандартної однорівневої білатеральної фільтрації, крантомасштабна білатеральна фільтрація має можливість для усунення низькочастотних складових шуму. Білатеральна фільтрація працює в апроксимаційних субсмугах, крім того, її можна застосовувати із вейвлет-трешолдингом до субсмуг з деталями, де деякі компоненти шуму можуть бути ефективно виявлені і вилучені.uk
dc.description.abstractA method of filtering digital images based on a bilateral filter and multiple-scale analysis is proposed. Unlike standard single-level bilateral filtering, multiscale bilateral filtering can eliminate low-frequency components of noise. Bilateral filtering works in approximation subbands, in addition, it can be applied with wavelet thresholding to subbands with details, where some noise components can be effectively detected and removed.en
dc.subjectцифрове зображенняuk
dc.subjectфільтраціяuk
dc.subjectшумuk
dc.subjectбілатеральний фільтрuk
dc.subjectякість зображенняuk
dc.subjectdigital imageen
dc.subjectfilteringen
dc.subjectnoiseen
dc.subjectbilateral filteren
dc.subjectimage qualityen
dc.typeThesis
dc.language.isouk_UAuk_UA
dc.relation.referencesMalgouyres F. A noise selection approach of image restoration / F. Malgouyres // Applications in signal and image processing IX. – Vol 4478. – 2021. – P. 34 – 41.en
dc.relation.referencesБарченко К. В. Аналіз методів фільтрації зображень / Барченко К. В., Білошкурський С. С., Гармаш В. В. // Вісник Хмельницького національного університету. – 2012. – № 4. – С. 79. – ISSN 2226-9150.uk
dc.relation.referencesMitra S. Nonlinear Image Processing / S. Mitra, G. Sicuranza. – Academic Press, 2019. – 455 p. – ISBN 978-0-12-500451-0.en
dc.relation.referencesJones T. R. Non-iterative, feature-preserving mesh smoothing / T. R. Jones, F. Durand, M. Desbrun // ACM Transactions on Graphics. – 2018. – Vol. 22. – № 3. – P. 943 – 949.en
dc.relation.referencesBuades A. A review of image denoising algorithms, with a new one / A. Buades, B. Coll, J. M. Morel. // SIAM Multiscale Modeling and Simulation. – 2005. – Vol. 4. – P. 490 – 530en
dc.relation.referencesDurand F. Fast bilateral filtering for the display of high-dynamic-range images/ F. Durand, J. Dorsey // Int. Conf. on Computer Graphics and Interactive Techniques (ACM SIGGRAPH 2007), San Diego, CA, Aug. 2007. – P. 5 – 9.en
dc.date.accessioned2024-04-30T07:16:25Z
dc.date.available2024-04-30T07:16:25Z

Файли

Контейнер файлів

Зараз показуємо 1 - 1 з 1
Вантажиться...
Ескіз
Назва:
20377.pdf
Розмір:
333,76 KB
Формат:
Adobe Portable Document Format

Ліцензійна угода

Зараз показуємо 1 - 1 з 1
Вантажиться...
Ескіз
Назва:
license.txt
Розмір:
17 B
Формат:
Plain Text
Опис: