<link rel="stylesheet" href="styles.f3b1fba60ec7970c.css">

Огляд сучасних інформаційних технологій для класифікації зображень за матеріалами конкурсів Kaggle 2019-2020 років

Ескіз

Файли

135476.pdf (232,51 KB)

Дата

2021

Автори


Назва журналу

Номер ISSN

Назва тому

Видавець

Вінницький національний технічний університет

DOI

Анотація

Computer vision has been the subject of growing interest and careful research for decades. In fact, computer vision is becoming more adept at determining patterns in images than the human cognitive system. With the same impressive advances in artificial intelligence as computer vision technology becomes more common in various fields, the future of computer vision seems to be full of promising and incredible results. Modern problems of image recognition and their solutions based on the materials of the 2019-2020 competitions based on the Kaggle platform are analyzed

Опис

Ключові слова

image recognition , Kaggle competition , artificial intelligence technologies , prediction

УДК

004.932

Тип документа

Thesis

Мова

uk_UA

Є частиною

Матеріали L науково-технічної конференції підрозділів ВНТУ, Вінниця, 10-12 березня 2021 р.

ISSN

Бібліографічний опис

Мокін В. Б. Огляд сучасних інформаційних технологій для класифікації зображень за матеріалами конкурсів Kaggle 2019-2020 років [Електронний ресурс] / В. Б. Мокін, О. В. Коменчук // Матеріали L науково-технічної конференції підрозділів ВНТУ, Вінниця, 10-12 березня 2021 р. – Електрон. текст. дані. – 2021. – Режим доступу: https://conferences.vntu.edu.ua/index.php/all-fksa/all-fksa-2021/paper/view/12861.

URI

http://ir.lib.vntu.edu.ua/handle/123456789/38276

Зібрання

НТКП ВНТУ. Факультет комп'ютерних систем і автоматики (2021)
Наукові видання каф. САІТ

Схвалення

Рецензія

Доповнено

Цитується в

Список використаної літератури (12)

  1. Cezanne Camacho. Convolutional Neural Networks. – Режим доступу: https://cezannec.github.io/Convolutional_Neural_Networks/
  2. Jannis. Cassava Leaf Disease Classification. 1st place solution. – Режим доступу: https://www.kaggle.com/c/cassava-leaf-disease-classification/discussion/221957
  3. Guanshuo Xu. RSNA STR Pulmonary Embolism Detection. 1st place solution. – Режим доступу: https://www.kaggle.com/c/rsna-str-pulmonary-embolism-detection/discussion/194145
  4. Art. OSIC Pulmonary Fibrosis Progression. 1st place solution. – Режим доступу: https://www.kaggle.com/c/osic-pulmonary-fibrosis-progression/discussion/189346
  5. Bo. SIIM-ISIC Melanoma Classification. 1st place solution. – Режим доступу: https://www.kaggle.com/c/siim-isic-melanoma-classification/discussion/175412
  6. Alexandr Kalinin. SIIM-ISIC Melanoma Classification. 1st place solution in ISIC 2019 challenge. – Режим доступу: https://www.kaggle.com/c/siim-isic-melanoma-classification/discussion/154683
  7. Dung Nb. Global Wheat Detection. 1st place solution [MIT-Compliant]. – Режим доступу: https://www.kaggle.com/c/global-wheat-detection/discussion/172418
  8. Yelan. Plant Pathology 2020 – FGBC7. 1st place solution (single model). – Режим доступу: https://www.kaggle.com/c/plant-pathology-2020-fgvc7/discussion/154056
  9. Leon Shangguan. Plant Pathology 2020 – FGBC7. Best single model. – Режим доступу: https://www.kaggle.com/c/plant-pathology-2020-fgvc7/discussion/140014
  10. Deoxy. Bengali.AI Handwritten Grapheme Classification. 1st place solution. – Режим доступу: https://www.kaggle.com/c/bengaliai-cv19/discussion/135984