Нечіткі моделі для моніторингу якості продукції на птаховиробництві

Abstract

обгрунтовано застосування методу нечіткого моделювання, як такого, що дозволяє більш детальніше розглянути та вирішити проблему. Запропоновано підхід для розв’язання проблеми невідповідності ваги (м’яса) на промисловому виробництві м’яса індички на основі даних експерта. Визначено найбільш впливові фактори та обгрунтовано необхідність розв’язання даної проблематики. Розроблено нечіткий логічний порадник, який має функції помічника експерта із птахівництва і, по результатах роботи якого фахівці із вирощування птиці отримують рекомендації. Визначено напрями та прикладні задачі ефективного застосування методу нечіткого моделювання.

Justified application of the method of fuzzy modeling, as such, allowing more detail to consider and solve the problem. The approach to solve the mismatch weight (meat) on the industrial production of Turkey meat-based data expert. Identifies the most influential factors and the necessity of solving this problem. The developed fuzzy logic Advisor that has the functions of an associate expert with the poultry industry and, according to the results of the work which the specialists for growing birds get recommendations. The directions and applied problems of effective application of fuzzy modeling method.