Особливості застосування нечітких множин
Вантажиться...
Файли
Дата
Науковий керівник
Редактор
Інші учасники
Відповідальний
ORCID
Назва журналу
Номер ISSN
Назва тому
DOI
Альтернативна назва
Анотація
У статті аналізуються основні підходи до використання нечітких множин для моделювання невизначеності в складних системах. Окрема увага приділяється порівнянню нечітких множин типу 1 та типу 2, а також ролі лінгвістичних змінних у відображенні суб’єктивних оцінок. Розглянуто методичні основи побудови відповідних моделей, що дозволяють створювати гнучкі та адаптивні технологічні рішення для прогнозування поведінки систем з неповною інформацією.
This paper examines the primary approaches to applying fuzzy sets for modeling uncertainty in complex systems. It focuses on a comparative analysis of type 1 and type 2 fuzzy sets, as well as the role of linguistic variables in representing subjective evaluations. The methodological foundations for constructing these models are discussed, enabling the development of flexible and adaptive technological solutions for forecasting system behavior under conditions of incomplete information.
This paper examines the primary approaches to applying fuzzy sets for modeling uncertainty in complex systems. It focuses on a comparative analysis of type 1 and type 2 fuzzy sets, as well as the role of linguistic variables in representing subjective evaluations. The methodological foundations for constructing these models are discussed, enabling the development of flexible and adaptive technological solutions for forecasting system behavior under conditions of incomplete information.
Опис
Ключові слова
УДК
Тип документа
Мова
ISSN
Посилання на публікацію
Серія, номер
ISBN
978-617-8132-48-8
ББК
Інші ідентифікатори
Пов’язані матеріали
Спонсорська підтримка
Правовласник
Бібліографічний опис
Зьора І. Є., Хошаба О. М. Особливості застосування нечітких множин // Матеріали LIV Всеукраїнської науково-технічної конференції підрозділів ВНТУ, Вінниця, 24-27 березня 2025 р. Електрон. текст. дані. 2025. URI: https://conferences.vntu.edu.ua/index.php/all-fitki/all-fitki-2025/paper/view/23274.
Схвалення
Рецензія
Доповнено
Цитується в
Список використаної літератури (2)
- Saatchi R. Fuzzy Logic Concepts, Developments and Implementation. Information. 2024; 15(10):656. doi: https://doi.org/10.3390/info15100656.
- S. Coupland and R. John, Geometric type-1 and type-2 fuzzy logic systems, IEEE Transactions on Fuzzy Systems, vol. 15, no. 1, pp. 315, 2007 doi:10.1109/TFUZZ.2006.889764.