<link rel="stylesheet" href="styles.f3b1fba60ec7970c.css">

Особливості застосування нечітких множин

Вантажиться...
Ескіз

Дата

Науковий керівник

Редактор

Інші учасники

Відповідальний

ORCID

Назва журналу

Номер ISSN

Назва тому

DOI

Альтернативна назва

Анотація

У статті аналізуються основні підходи до використання нечітких множин для моделювання невизначеності в складних системах. Окрема увага приділяється порівнянню нечітких множин типу 1 та типу 2, а також ролі лінгвістичних змінних у відображенні суб’єктивних оцінок. Розглянуто методичні основи побудови відповідних моделей, що дозволяють створювати гнучкі та адаптивні технологічні рішення для прогнозування поведінки систем з неповною інформацією.
This paper examines the primary approaches to applying fuzzy sets for modeling uncertainty in complex systems. It focuses on a comparative analysis of type 1 and type 2 fuzzy sets, as well as the role of linguistic variables in representing subjective evaluations. The methodological foundations for constructing these models are discussed, enabling the development of flexible and adaptive technological solutions for forecasting system behavior under conditions of incomplete information.

Опис

УДК

Тип документа

Мова

ISSN

Серія, номер

ISBN

978-617-8132-48-8

ББК

Інші ідентифікатори

Пов’язані матеріали

Спонсорська підтримка

Правовласник

Бібліографічний опис

Зьора І. Є., Хошаба О. М. Особливості застосування нечітких множин // Матеріали LIV Всеукраїнської науково-технічної конференції підрозділів ВНТУ, Вінниця, 24-27 березня 2025 р. Електрон. текст. дані. 2025. URI: https://conferences.vntu.edu.ua/index.php/all-fitki/all-fitki-2025/paper/view/23274.

Схвалення

Рецензія

Доповнено

Цитується в

Список використаної літератури (2)

  1. Saatchi R. Fuzzy Logic Concepts, Developments and Implementation. Information. 2024; 15(10):656. doi: https://doi.org/10.3390/info15100656.
  2. S. Coupland and R. John, Geometric type-1 and type-2 fuzzy logic systems, IEEE Transactions on Fuzzy Systems, vol. 15, no. 1, pp. 315, 2007 doi:10.1109/TFUZZ.2006.889764.