<link rel="stylesheet" href="styles.f3b1fba60ec7970c.css">

Задача виявлення і класифікації об'єктів за допомогою згорктових нейронних мереж

Вантажиться...
Ескіз

Дата

Назва журналу

Номер ISSN

Назва тому

DOI

Анотація

The principle of work of convolutional neural networks, methodical identification and classification of objects using stellar neural networks, and their features are considered.

Опис

УДК

Тип документа

Мова

ISSN

Бібліографічний опис

Мазур М. В. Задача виявлення і класифікації об'єктів за допомогою згорктових нейронних мереж [Electronic resource] / М. В. Мазур // Матеріали XLVIII науково-технічної конференції підрозділів ВНТУ, Вінниця, 13-15 березня 2019 р. – Електрон. текст. дані. – 2019. – Режим доступу: https://conferences.vntu.edu.ua/index.php/all-fitki/all-fitki-2019/paper/view/7698.

Схвалення

Рецензія

Доповнено

Цитується в

Список використаної літератури (3)

  1. Convolutional Neural Networks — [Електронний ресурс]. — Режим доступу: https://towardsdatascience.com/convolutional-neural-networks-for-beginners-practical-guide-with-python-andkeras-dc688ea90dca
  2. R-CNN, Fast R-CNN, Faster R-CNN, YOLO — Object Detection Algorithms — [Електронний ресурс]. — Режим доступу: https://towardsdatascience.com/r-cnn-fast-r-cnn-faster-r-cnn-yolo-object-detection-algorithms36d53571365e
  3. YOLO: Real-Time Object Detection — [Електронний ресурс]. — Режим доступу: https://pjreddie.com/darknet/yolo/.