<link rel="stylesheet" href="styles.f3b1fba60ec7970c.css">

Оптимізація міського трафіку за допомогою генетичного алгоритму

Скорочена інформація про документ
dc.contributor.authorТасьмук, Дмитроuk
dc.contributor.authorМесюра, Володимирuk
dc.contributor.authorTasmuk, Dmytro
dc.contributor.authorMesiura, Volodymyr
dc.titleОптимізація міського трафіку за допомогою генетичного алгоритмуuk
dc.title.alternativeOptimizing urban traffic using a genetic algorithmen
dc.date.issued2018
dc.identifier.citationТасьмук Дмитро Оптимізація міського трафіку за допомогою генетичного алгоритму [Текст] / Д. Тасьмук, В. Месюра // Proceedings of the eleventh international scientific-practical conference INTERNET-EDUCATION-SCIENCE - 2018, Vinnytsia, 22 - 25 May, 2018. – Vinnytsia : VNTU, 2018. – C. 24-25.uk
dc.relation.ispartofProceedings of the eleventh international scientific-practical conference INTERNET-EDUCATION-SCIENCE - 2018, Vinnytsia, 22 - 25 May, 2018 : 24-25.en
dc.identifier.isbn978-966-641-728-5
dc.identifier.udc004.023
dc.identifier.urihttp://ir.lib.vntu.edu.ua/handle/123456789/22459
dc.description.abstractЗ метою оптимізації міського трафіку запропоновано використати систему управління рухом в режимі реального часу. Систему створено з використанням генетичного алгоритму для керування сигналами світлофора. Наведено результати роботи розробленої системи, які показали збільшення продуктивності.uk
dc.description.abstractIn order to optimize urban traffic, it is suggested to use a real-time traffic control system. The system was created using a genetic algorithm for controlling traffic signals. The results of the work of the developed system, which showed an increase in productivity, are presented.en
dc.subjectміський трафікuk
dc.subjectгенетичний алгоритмuk
dc.subjectуправління рухомuk
dc.subjectсигнали світлофораuk
dc.subjectрежим реального часуuk
dc.subjecturban trafficen
dc.subjectgenetic algorithmen
dc.subjecttraffic controlen
dc.subjecttraffic light signalsen
dc.subjectreal-time modeen
dc.typeThesis
dc.language.isoukuk
dc.date.accessioned2018-07-23T09:41:10Z
dc.date.available2018-07-23T09:41:10Z

Файли

Контейнер файлів

Зараз показуємо 1 - 1 з 1
Ескіз
Назва:
29. Оптимізація міського трафіку за допомогою генетичного алгоритму. Тасьмук, Месюра.pdf
Розмір:
467,24 KB
Формат:
Adobe Portable Document Format
Опис:
Завантажити

Ліцензійна угода

Зараз показуємо 1 - 1 з 1
Ескіз
Назва:
license.txt
Розмір:
10,07 KB
Формат:
Item-specific license agreed upon to submission
Опис:
Завантажити

Зібрання

Інтернет-Освіта-Наука (ІОН-2018)
Наукові видання каф. КН