<link rel="stylesheet" href="styles.f3b1fba60ec7970c.css">

Моделювання методу пошуку витоків підземних трубопроводів на основі спайкових нейронних мереж

Скорочена інформація про документ
dc.contributor.authorКолесницький, О. К.uk
dc.contributor.authorЛосєв, О. А.uk
dc.contributor.authorМазниця, А. С.uk
dc.contributor.authorKolesnytskyj, O. K.
dc.contributor.authorLosiev, O. A.
dc.contributor.authorMaznytsia, A. S.
dc.titleМоделювання методу пошуку витоків підземних трубопроводів на основі спайкових нейронних мережuk
dc.title.alternativeModeling a method for detecting leaks in underground pipelines based on spiking neural networksen
dc.date.issued2014
dc.publisherХмельницький національний університетuk
dc.identifier.citationКолесницький О. К. Моделювання методу пошуку витоків підземних трубопроводів на основі спайкових нейронних мереж [Текст] / О. К. Колесницький, О. А. Лосєв, А. С. Мазниця // Вимірювальна та обчислювальна техніка в технологічних процесах. - 2014. - № 1. - С. 106-114.uk
dc.relation.ispartofВимірювальна та обчислювальна техніка в технологічних процесах № 1 : 106-114.uk
dc.identifier.issn2219-9365
dc.identifier.udc004.032.26
dc.identifier.urihttp://ir.lib.vntu.edu.ua/handle/123456789/19111
dc.description.abstractВ статті наведено результати комп’ютерного моделювання методу пошуку витоків підземних трубопроводів на основі спайкових нейронних мереж, які підтверджують правильність функціонування запропонованого методу, що має потенційно вищу достовірність роботи.uk
dc.subjectвитоки підземних трубопроводівuk
dc.subjectспайкова нейронна мережаuk
dc.subjectкомп’ютерне моделюванняuk
dc.subjectunderground pipeline leaksen
dc.subjectspiking neural networken
dc.subjectcomputer simulationen
dc.typeArticle
dc.language.isoukuk
dc.date.accessioned2017-11-20T12:50:53Z
dc.date.available2017-11-20T12:50:53Z

Файли

Контейнер файлів

Зараз показуємо 1 - 1 з 1
Ескіз
Назва:
14 колесн.pdf
Розмір:
1,33 MB
Формат:
Adobe Portable Document Format
Опис:
Завантажити

Ліцензійна угода

Зараз показуємо 1 - 1 з 1
Ескіз
Назва:
license.txt
Розмір:
10,07 KB
Формат:
Item-specific license agreed upon to submission
Опис:
Завантажити

Зібрання

Наукові видання каф. КН