Методи та засоби автоматизованого синтезу та розпізнавання музичних композицій

Abstract

Основними структурними компонентами системи синтезу та аналізу музичних звуків є два. Перший забезпечує функціонал розпізнавання музичних композицій на основі награного уривку. Другий забезпечує функціонал створення власних музичних композицій. Розпізнавання відбувається на основі дискретизації вхідного аудіосигналу за допомогою швидкого перетворення Фур’є. Наступним кроком є створення на основі перетворених даних так званих хеш-відбитків, що дають змогу пошуку та співставлення співпадінь задля швидкого отримання метаінформації про бажану музичну композицію, працюючи в умовах зашумленості початкового вхідного сигналу. Синтез музичних композицій побудовано у вигляді секвенсора, де користувач має змогу ручного створення власних композицій. Крім того, використання набув комбінований метод, що дозволяє перетворювати мелодію, награну голосом, у певну музичну послідовність, яка, в свою чергу, може бути редагована. Для розробки такої системи важливою є якісна програмна реалізація, яка задовольнить базові характеристики: швидкодію, багатоплатформність, кросплатформність. Багатоплатформність полягає в адаптації розроблюваної системи до багатьох платформ, таких як Android, iOS, Web, а також настільних платформ. Кросплатформність полягає в можливості спільної кодової бази одночасно встановлюватися на низку платформ. Саме тому розглянуто ряд технологій, які містять свої переваги і недоліки, проте дозволяють досягти поставленої мети. Крім того, важливим компонентом такої системи є серверна складова, яка повинна тримати основне навантаження під час пошуку співпадінь музичних композицій. Важливими є підходи до обробки запитів клієнтських додатків, а також методи оптимізації пошуку даних у базі.