Використання Big Data та алгоритмів ші як інструментів автоматизованого моніторингу в системі запобігання корупції
| dc.contributor.author | Павловська, А. В. | uk |
| dc.contributor.author | Pavlovska, A. V. | en |
| dc.title | Використання Big Data та алгоритмів ші як інструментів автоматизованого моніторингу в системі запобігання корупції | uk |
| dc.date.issued | 2026 | |
| dc.publisher | Вінницький національний технічний університет | uk |
| dc.identifier.citation | Павловська А. В. Використання Big Data та алгоритмів ші як інструментів автоматизованого моніторингу в системі запобігання корупції // Матеріали Міжнародної науково-практичної інтернет-конференції «Молодь в науці: дослідження, проблеми, перспективи (МН-2026)», м. Вінниця, 22-26 червня 2026 р. Електрон. текст. дані. 2026. URI: https://conferences.vntu.edu.ua/index.php/mn/mn2026/paper/view/28830. | uk |
| dc.relation.ispartof | Матеріали Міжнародної науково-практичної інтернет-конференції «Молодь в науці: дослідження, проблеми, перспективи (МН-2026)», м. Вінниця, 22-26 червня 2026 р. | uk |
| dc.relation.uri | https://conferences.vntu.edu.ua/index.php/mn/mn2026/paper/view/28830 | |
| dc.identifier.udc | 004.8:004.6:343.352 | |
| dc.identifier.uri | https://ir.lib.vntu.edu.ua/handle/123456789/53868 | |
| dc.description.abstract | У дослідженні розглянуто проблеми та можливості впровадження технологій великих даних (Big | uk |
| dc.description.abstract | The study examines the problems and opportunities of implementing Big Data and Machine Learning technologies for automated monitoring of corruption risks. Particular attention is paid to the analysis of open government data used to create predictive control systems. The practical effectiveness of graph analysis methods in identifying hidden connections and anomaly detection algorithms for identifying suspicious financial transactions is described. It is emphasized that the implementation of advanced analytical systems is a key factor in the transition from reactive response to offenses to their proactive prevention. | en |
| dc.subject | Big Data | en |
| dc.subject | штучний інтелект | uk |
| dc.subject | антикорупційний моніторинг | uk |
| dc.subject | машинне навчання | uk |
| dc.subject | відкриті реєстр | uk |
| dc.subject | artificial intelligence | en |
| dc.subject | anti-corruption monitoring | en |
| dc.subject | machine learning | en |
| dc.subject | open registries | en |
| dc.type | Thesis | |
| dc.language.iso | uk | uk |
| dc.relation.references | х. Побудова систем предиктивного скорингу (Predictive Risk Scoring). Синтез вищезгаданих методів дозволяє перейти до оцінювання ризиків у режимі реального часу. Кожній транзакції, декларації чи тендеру алгоритм автоматично присвоює індекс ризикованості. Це забезпечує пріоритезацію роботи антикорупційних органів: людський ресурс спрямовується виключно на об’єкти з найвищим показником скорингу. Висновок Інтеграція технологій великих даних та штучного інтелекту зазнає глибоких змін у сфері антикорупційного моніторингу, перетворюючи його з пасивного інструменту на активну систему підтримки прийняття управлінських рішень. Автоматизований початковий аналіз сприяє зниженню впливу суб’єктивних факторів, забезпечує комплексне охоплення інформації та формує психологічний ефект неминучості цифрового контролю. Для подальшого розвитку цього напряму необхідним є підвищення якісних характеристик відкритих даних, а також постійне вдосконалення алгоритмів через навчання на нових типах економічних правопорушень. СПИСОК ВИКОРИСТАНОЇ ЛІТЕРАТУРИ | uk |
| dc.relation.references | Терещук М. М. Використання штучного інтелекту та аналітики для виявлення корупційних схем. Антикорупційна система в Україні: матеріали Всеукр. наук.-практ. конф. (м. Біла Церква, 2023). С. 21-23. URL: https://rep.btsau.edu.ua/bitstream/BNAU/10051/1/Vykorystannia_sh.pdf Євтушенко А. І. Формування та реалізація антикорупційної політики в умовах глобалізації: дис. ... д-ра філософії. Харківський національний університет імені В. Н. Каразіна. Харків, 2023. 248 с. URL: https://karazin.ua/storage/staticcontent/source/documents/aspirantura/zakhysty/jevtushenko_a/%D0%94%D0%B8%D1%81%D0%B5%D1%80%D1%82 %D0%B0%D1%86%D1%96%D1%8F%20%D0%84%D0%B2%D1%82%D1%83%D1%88%D0%B5%D0%BD%D0%B A%D0%BE.pdf Піонтковський Костянтин Анатолійович. ДОСВІД ВИКОРИСТАННЯ ІНФОРМАЦІЙНОКОМУНІКАЦІЙНИХ ТЕХНОЛОГІЙ В ЗАПОБІГАННІ ТА ПРОТИДІЇ КОРУПЦІЇ В УКРАЇНІ ТА СВІТІ: магістерська робота. Національний університет «Києво-Могилянська академія», Київ, 2023. 104 с. URL: https://ekmair.ukma.edu.ua/server/api/core/bitstreams/7b348ab4-884d-43c9-addf-8bcca3bb682b/content | uk |
| dc.date.accessioned | 2026-09-03T10:55:27Z | |
| dc.date.available | 2026-09-03T10:55:27Z |
Файли
Контейнер файлів
1 - 1 з 1
Вантажиться...
- Назва:
- 28830.pdf
- Розмір:
- 440,38 KB
- Формат:
- Adobe Portable Document Format
Ліцензійна угода
1 - 1 з 1