Удосконалений метод виявлення спектральних аномалій на зображеннях з бортових систем дистанційного зондування

Abstract

Доповідь присвячена удосконаленому методу виявлення спектральних аномалій на зображеннях, що спостерігаються за допомогою бортової оптико-електронної системи дистанційного зондування. Під спектральною аномалією слід розуміти область невеликого розміру на зображенні, спектральні відмінності пікселів якої суттєво відрізняються від оточуючої її фону. Метод передбачає поділ зображення на області однакового розміру та оцінку спектральної відмінності кожної області (потенційної аномалії) відносно іншої частини зображення (потенційного фону) за допомогою інформаційної дивергенції КульбакаЛейблера. Рішення про наявність спектральної аномалії приймається для області, дивергенція (спектральна відмінність) якої відносно іншої частини зображення є найбільшою. При визначенні декількох ділянок зображення з високими показниками дивергенції слід додатково їх дослідити із застосуванням визначених методів з метою більш точного визначення положення спектральної аномалії.

The report is devoted to the improved of the method of detection of spectral anomalies on images observed with the help of an on-board electro-optical remote sensing system. A spectral anomaly should be understood as a small area in the image, the spectral differences of pixels of which are significantly different from the surrounding background. The method involves dividing the image into areas of the same size and estimating the spectral difference of each area (potential anomaly) relative to another part of the image (potential background) using Kullback-Leibler information divergence.