Система розпізнавання об'єктів на основі локальних тернарних шаблонів

Abstract

В данній роботі було досліджено та проаналізовано існуючі методи для класифікації даних. Оцінено їх переваги та недоліки. Визначено переваги та недоліки методів класифікації. Розглянувши особливості роботи та переваги методу випадкових лісів, можна зробити висновок про перспективність його застосування в задачах класифікації даних, зокрема зображень. Метод випадкових лісів може бути найоптимальнішим варіантом серед методів класифікації для побудови системи розпізнавання об’єктів в умовах необхідності швидкого перенавчання класифікаційної моделі. Це може бути актуальним в задачах, де важливим є час прийняття рішень, та швидка зміна візуальних сцен, що аналізуються.