<link rel="stylesheet" href="styles.f3b1fba60ec7970c.css">

Аналіз методів навчання моделей штучного інтелекту

Скорочена інформація про документ
dc.contributor.authorРейда, М. О.uk
dc.contributor.authorСергієнко, О. О.uk
dc.contributor.authorРейда, О. М.uk
dc.contributor.authorReyda, O. M.en
dc.titleАналіз методів навчання моделей штучного інтелектуuk
dc.date.issued2025
dc.publisherВінницький національний технічний університетuk
dc.identifier.citationРейда М. О., Сергієнко О. О., Рейда О. М. Аналіз методів навчання моделей штучного інтелекту // Матеріали Всеукраїнської науково-практичної інтернет-конференції «Молодь в науці: дослідження, проблеми, перспективи (МН-2025)», Вінниця, 15-16 червня 2025 р. Електрон. текст. дані. 2025. URI: https://conferences.vntu.edu.ua/index.php/mn/mn2025/paper/view/25726.uk
dc.relation.ispartofМатеріали Всеукраїнської науково-практичної інтернет-конференції «Молодь в науці: дослідження, проблеми, перспективи (МН-2025)», Вінниця, 15-16 червня 2025 р.uk
dc.relation.urihttps://conferences.vntu.edu.ua/index.php/mn/mn2025/paper/view/25726
dc.identifier.isbn978-617-8163-57-0
dc.identifier.udc004.42
dc.identifier.urihttps://ir.lib.vntu.edu.ua/handle/123456789/47956
dc.description.abstractПроведено аналіз методів навчання моделей штучного інтелекту. Розглянуто фази навчання моделей штучного інтелекту. Приведено опис удосконалених моделей Claude Opus 4 і Claudeuk
dc.description.abstractThe methods of training artificial intelligence models were analyzed. The phases of artificial intelligence model training are considered. A description of the improved Claude Opus 4 and Claudeen
dc.subjectUnsuperviseden
dc.subjectSupervised Methoden
dc.subjectClaudeen
dc.subjectOpusen
dc.subjectтокенuk
dc.subjecttokenen
dc.typeThesis
dc.language.isoukuk
dc.relation.referencesHow AI Models Are Trained URL: https://www.nngroup.com/articles/ai-model-training/ ( 30.10.2024)en
dc.relation.referencesCommon Crawl https://commoncrawl.org/ ( 30.10.2024)en
dc.relation.referencesReinforcement Learning from Human Feedback (RLHF) URL: https://themeansquare.medium.com/reinforcement-learning-from-human-feedback-rlhf-a-practicalguide-with-pytorch-examples-139cee11fc76 ( 30.10.2024)en
dc.relation.referencesIntroducing Claude 4 URL: https://www.anthropic.com/news/claude-4 ( 30.10.2024)en
dc.date.accessioned2025-08-13T09:39:08Z
dc.date.available2025-08-13T09:39:08Z

Файли

Контейнер файлів

Зараз показуємо 1 - 1 з 1
Ескіз
Назва:
25726.pdf
Розмір:
524,58 KB
Формат:
Adobe Portable Document Format
Завантажити

Ліцензійна угода

Зараз показуємо 1 - 1 з 1
Ескіз
Назва:
license.txt
Розмір:
17 B
Формат:
Plain Text
Опис:
Завантажити

Зібрання

Молодь в науці: дослідження, проблеми, перспективи (МН-2025)