<link rel="stylesheet" href="styles.f3b1fba60ec7970c.css">

Розробка вебзастосунку для автоматизованої генерації та аналізу якості резюме з використанням методів обробки природної мови

Ескіз

Файли

24036.pdf (187,56 KB)

Дата

2025

Автори

Назва журналу

Номер ISSN

Назва тому

Видавець

Вінницький національний технічний університет

DOI

Анотація

This paper analyzes the current state of the art in the field of software services for building resumes. An innovative approach to creating a resume was proposed, which is based on comparing the content of the resume with current vacancies from popular job search sites. A brief description of natural language processing methods and a method for obtaining a collection of vacancies for processing is provided. Popular similar applications are considered, a comparative analysis is conducted, and the feasibility of developing a new web application that will use the demonstrated innovative approach is substantiated.

Опис

Ключові слова

text analysis , natural language processing methods , comparative analysis , resumes , vacancies , web scraping , web application , artificial intelligence

УДК

004.4

Тип документа

Thesis

Мова

uk_UA

Є частиною

Матеріали LIV Всеукраїнської науково-технічної конференції підрозділів ВНТУ, Вінниця, 24-27 березня 2025 р.

ISSN

Бібліографічний опис

Ковальський В. А., Романюк О. В. Розробка вебзастосунку для автоматизованої генерації та аналізу якості резюме з використанням методів обробки природної мови // Матеріали LIV Всеукраїнської науково-технічної конференції підрозділів ВНТУ, Вінниця, 24-27 березня 2025 р. Електрон. текст. дані. 2025. URI: https://conferences.vntu.edu.ua/index.php/all-fitki/all-fitki-2025/paper/view/24036.

URI

https://ir.lib.vntu.edu.ua/handle/123456789/48611

Зібрання

НТКП ВНТУ. Факультет інформаційних технологій та комп'ютерної інженерії (2025)

Схвалення

Рецензія

Доповнено

Цитується в

Список використаної літератури (5)

  1. What is an Applicant Tracking System (ATS)? [Електронний ресурс] – Режим доступу до ресурсу: https://www.jobscan.co/blog/8-things-you-need-to-know-about-applicant-tracking-systems/ (дата звернення: 3.03.2025).
  2. Fuller, J. Hidden Workers: Untapped Talent [Text] / J. Fuller, M. Raman, E. Sage-Gavin, K. Hines et al. ; Harvard Business School, Managing the Future of Work Project, Accenture. – 2021. – 72 p.
  3. FlowCV [Електронний ресурс] – Режим доступу до ресурсу: https://flowcv.com/ (дата звернення: 10.03.2025).
  4. Canva [Електронний ресурс] — Режим доступу до ресурсу: https://www.canva.com (дата звернення: 10.03.2025).
  5. CVMaker [Електронний ресурс] – Режим доступу до ресурсу: https://www.cvmaker.com.ua/ (дата звернення: 10.03.2025).