Застосування мовної моделі T5 для перетворення природної мови в SQL-запити
Вантажиться...
Файли
Дата
Науковий керівник
Редактор
Інші учасники
Відповідальний
ORCID
Назва журналу
Номер ISSN
Назва тому
DOI
Альтернативна назва
Анотація
У цій роботі досліджується процес перетворення запитів природною мовою у SQL-запити, використовуючи модель T5. Метою є розробка системи, яка надає можливість користувачам без технічних знань формулювати запити природною мовою та отримувати необхідну інформацію з баз даних. Дослідження показує, що використання моделі T5 забезпечує високу точність і ефективність у перетворенні запитів, значно спрощуючи доступ до даних та роботу з ними.
This paper explores the process of converting natural language queries into SQL queries using the T5 model. The goal is to develop a system that enables users without technical expertise to formulate queries in natural language and retrieve the necessary information from databases. The study demonstrates that utilizing the T5 model ensures high accuracy and efficiency in query transformation, significantly simplifying data access and interaction.
This paper explores the process of converting natural language queries into SQL queries using the T5 model. The goal is to develop a system that enables users without technical expertise to formulate queries in natural language and retrieve the necessary information from databases. The study demonstrates that utilizing the T5 model ensures high accuracy and efficiency in query transformation, significantly simplifying data access and interaction.
Опис
Ключові слова
УДК
Тип документа
Мова
ISSN
Посилання на публікацію
Серія, номер
ISBN
978-617-8132-48-8
ББК
Інші ідентифікатори
Пов’язані матеріали
Спонсорська підтримка
Правовласник
Бібліографічний опис
Борисюк В. М., Козловський А. В. Застосування мовної моделі T5 для перетворення природної мови в SQL-запити // Матеріали LIV Всеукраїнської науково-технічної конференції підрозділів ВНТУ, Вінниця, 24-27 березня 2025 р. Електрон. текст. дані. 2025. URI: https://conferences.vntu.edu.ua/index.php/all-fksa/all-fksa-2025/paper/view/23848.
Схвалення
Рецензія
Доповнено
Цитується в
Список використаної літератури (6)
- Chaudhari, M.S., Hire, M.A., Mandale, M.B., & Vanjari, M.S. Structural Query Language Question Creation by using Inverse Way, 2021.
- A. Wong, D. Joiner, C. Chiu, M. Elsayed, K. Pereira, Y. Khmelevsky, and J. Mahony, “A Survey of Natural Language Processing Implementation for Data Query Systems,” in RASSE 2021 - IEEE International Conference on Recent Advances in Systems Science and Engineering, Proceedings, 2021.
- K. Affolter, K. Stockinger, and A. Bernstein, “A comparative survey of recent natural language interfaces for databases,” VLDB Journal, vol. 28, no. 5, pp. 793–819, 10 2019.
- C. Raffel, N. Shazeer, A. Roberts, K. Lee, S. Narang, M. Matena, Y. Zhou, W. Li, and P. J. Liu, “Exploring the Limits of Transfer Learning with a Unified Text-to-Text Transformer,” The Journal of Machine Learning Research, vol. 21, no. 1, pp. 5485–5551, 10 2019.
- Офіційна сторінка набору даних WikiSQL [Електронний ресурс]. – Режим доступу: https://www.kaggle.com/datasets/shahrukhkhan/wikisql
- V. Zhong, C. Xiong, and R. Socher, Seq2SQL: Generating Structured Queries from Natural Language using Reinforcement Learning, pp 8, 2017.