Проектування інтелектуальної системи автентифікації на основі розпізнавання жестів

Abstract

This paper addresses the design of an intelligent authentication system based on hand gesture recognition using a webcam. System requirements were defined, and an algorithm for feature extraction and normalization was designed based on the MediaPipe framework, which generates a 73-dimensional feature vector (or a 146-dimensional one in twohand mode). An algorithm for sequential gesture authentication has been developed based on a normalized Euclidean similarity metric, a threshold decision, and a time stabilization mechanism. The authentication logic has been formalized as a deterministic finite automaton.

Роботу присвячено питанням проектування інтелектуальної системи автентифікації на основі розпізнавання жестів рук із використанням веб-камери. Визначено вимоги до системи та спроектовано алгоритм виділення та нормалізації ознак жесту на базі фреймворку MediaPipe, що формує 73-вимірний вектор ознак (або 146-вимірний у режимі двох рук). Розроблено алгоритм послідовної жестової автентифікації на основі нормованої евклідової метрики подібності, порогового рішення та механізму часової стабілізації. Формалізовано логіку автентифікації у вигляді детермінованого скінченного автомата.