Використання машинного навчання для класифікації музичних композицій

Тимошенко, В. Ю.; Tymoshenko, V. Y.

Використання машинного навчання для класифікації музичних композицій

dc.contributor.author	Тимошенко, В. Ю.	uk
dc.contributor.author	Tymoshenko, V. Y.	en
dc.contributor.advisor	Ткаченко, О. М.	uk
dc.title	Використання машинного навчання для класифікації музичних композицій	uk
dc.title.alternative	The use of machine learning for the classification of musical compositions	en
dc.date.issued	2024
dc.publisher	Вінницький національний технічний університет	uk
dc.identifier.citation	Тимошенко В. Ю. Використання машинного навчання для класифікації музичних композицій // Матеріали Всеукраїнської науково-практичної інтернет-конференції «Молодь в науці: дослідження, проблеми, перспективи (МН-2024)», Вінниця, 11-20 травня 2024 р. Електрон. текст. дані. 2024. URI: https://conferences.vntu.edu.ua/index.php/mn/mn2024/paper/viewFile/21317.	uk
dc.relation.ispartof	Матеріали Всеукраїнської науково-практичної інтернет-конференції «Молодь в науці: дослідження, проблеми, перспективи (МН-2024)», Вінниця, 11-20 травня 2024 р.	uk
dc.relation.uri	https://conferences.vntu.edu.ua/index.php/mn/mn2024/paper/viewFile/21317
dc.identifier.isbn	978-617-8163-14-3
dc.identifier.uri	https://ir.lib.vntu.edu.ua/handle/123456789/43120
dc.description.abstract	Анотація представляє огляд дослідження, в якому досліджено вплив машинного навчання на класифікацію музичних композицій. Робота розглядає роль штучного інтелекту у творчих сферах, зокрема у музиці, а також оцінює можливості та перспективи застосування цієї технології.	uk
dc.description.abstract	The abstract presents an overview of the research in which the impact of machine learning on the classification of musical compositions was investigated. The work examines the role of artificial intelligence in creative fields, in particular in music, and also evaluates the possibilities and prospects of using this technology.	en
dc.subject	технології	uk
dc.subject	штучний інтелект	uk
dc.subject	машинне навчання	uk
dc.subject	класифікація музики	uk
dc.subject	музичні композиції	uk
dc.subject	technologies	en
dc.subject	artificial intelligence	en
dc.subject	machine learning	en
dc.subject	music classification	en
dc.subject	musical compositions	en
dc.type	Thesis
dc.language.iso	uk	uk
dc.relation.references	Штучний інтелект: історія, види та складові [Електронний ресурс]. – Режим доступу: https://gigacloud.ua/blog/navchannja/scho-take-shtuchnij-intelekt-istorija-vidi-ta-skladovi.	uk
dc.relation.references	Mel-frequency cepstral coefficients [Електронний ресурс]. – Режим доступу: https://medium.com/@MuhyEddin/feature-extraction-is-one-of-the-most-important-steps-in-developing-any-machine-learning-or-deep-94cf33a5dd46.	en
dc.relation.references	Що таке нейронна мережа та як вона працює [Електронний ресурс]. – Режим доступу: https://mc.today/uk/shho-take-nejronna-merezha/.	uk
dc.relation.references	Розробка методу k-plus-найближчих сусідів складові [Електронний ресурс]. – Режим доступу: https://core.ac.uk/display/288837666.	uk
dc.relation.references	Матеріали з дослідження, розробки та навчання ШІ coefficients [Електронний ресурс]. – Режим доступу: https://qudata.com/uk/blog/what-is-machine-learning/.	uk
dc.date.accessioned	2024-08-14T21:47:54Z
dc.date.available	2024-08-14T21:47:54Z

Файли

Контейнер файлів

Зараз показуємо 1 - 1 з 1

Назва:: 21317-75496-1-PB.pdf
Розмір:: 221,94 KB
Формат:: Adobe Portable Document Format
Опис:

Завантажити

Ліцензійна угода

Зараз показуємо 1 - 1 з 1

Назва:: license.txt
Розмір:: 10,07 KB
Формат:: Item-specific license agreed upon to submission
Опис:

Завантажити

Зібрання

Наукові видання каф. ПЗ