Штучний інтелект як інструмент підвищення ефективності дистанційного навчання
Вантажиться...
Дата
Автори
Науковий керівник
Редактор
Інші учасники
Відповідальний
Назва журналу
Номер ISSN
Назва тому
Альтернативна назва
Ai as a tool to increase the efficiency of distance learning
Анотація
З огляду на швидкий розвиток технологій та необхідність забезпечення якісної і доступної освіти для всіх, дослідження впливу ШІ на дистанційне навчання є надзвичайно актуальним і важливим для подальшого вдосконалення освітніх процесів у сучасному світі. У статті розглянуто питання під вищення ефективності дистанційного навчання за допомогою штучного інтелекту. Досліджено теоретичні та практичні підходи до використання ШІ для персоналізації навчального процесу, автоматизації оцінювання та підтримки студентів у режимі реального часу. Обґрунтовано важливість інтеграції ШІ в освітні платформи для підвищення доступності та якості освіти, особливо в умовах дистанційного навчання.Проаналізовано вплив ШІ на навчальний процес, включаючи оптимізацію освітніх програм та зменшення навантаження на викладачів. Визначено ключові переваги використання ШІ в освіті, такі як індивідуалізація навчання, гнучкість у виборі методів викладання, а також підвищеннямотивації студентів через інтерактивні інструменти.Встановлено, що ефективне впровадження ШІ в освіту вимагає вирішення низки викликів, включаючи етичні та технічні аспекти, а також підготовку викладачів до роботи з новими технологіями. Перспективним напрямком подальших досліджень є дослідження можливості ШІ для підтримки студентів із обмеженими освітніми можливостями або тих, хто перебуває в умовах обмеженого доступу до традиційної освіти
Given the rapid development of technology and the need to ensure quality and accessible education for all, the study of the impact of AI on distance learning is extremely relevant and important for further improving educational processes in the modern world. The article deals with the issue of improving the efficiency of distance learning with the help of artificial intelligence. Theoretical and practical approaches to the use of AI to personalise the learning process, automate assessment and support students in real time are explored. The importance of integrating AI into educational platforms to improve the accessibility and quality of education, especially in the context of distance learning, is substantiated.The article analyses the impact of AI on the educational process, including the optimisation of educational programmes and the reduction of the workload of teachers. The key advantages of using AI in education are identified, such as individualisation of learning, flexibility in the choice of teaching methods, and increasing student motivation through interactive tools.It is established that the effective implementation of AI in education requires addressing a number of challenges, including ethical and technical aspects, as well as training teachers to work with new technologies. A promising area for further research is to investigate the potential of AI to support students with disabilities or those with limited access to traditional education.
Given the rapid development of technology and the need to ensure quality and accessible education for all, the study of the impact of AI on distance learning is extremely relevant and important for further improving educational processes in the modern world. The article deals with the issue of improving the efficiency of distance learning with the help of artificial intelligence. Theoretical and practical approaches to the use of AI to personalise the learning process, automate assessment and support students in real time are explored. The importance of integrating AI into educational platforms to improve the accessibility and quality of education, especially in the context of distance learning, is substantiated.The article analyses the impact of AI on the educational process, including the optimisation of educational programmes and the reduction of the workload of teachers. The key advantages of using AI in education are identified, such as individualisation of learning, flexibility in the choice of teaching methods, and increasing student motivation through interactive tools.It is established that the effective implementation of AI in education requires addressing a number of challenges, including ethical and technical aspects, as well as training teachers to work with new technologies. A promising area for further research is to investigate the potential of AI to support students with disabilities or those with limited access to traditional education.
Опис
УДК
Тип документа
Мова
Є частиною
Посилання на публікацію
Серія, номер
ISBN
ББК
Інші ідентифікатори
Пов’язані матеріали
Спонсорська підтримка
Правовласник
Бібліографічний опис
Пугач В. М. Штучни й інтелект як інструмент підвищенняефективності дистанційного навчання // Педагогіка безпеки. № 1. Вінниця, 2024. С. 31-36.
Зібрання
Схвалення
Рецензія
Доповнено
Цитується в
Список використаної літератури (13)
- Bearman, M., Ryan, J., & Ajjawi, R. (2022). Discourses of Artificial Intelligence in higher education: A critical literature review. Higher Education. https://doi.org/10.1007/s10734-022-00937-2
- Crompton, H., & Burke, D. (2023). Artificial Intelligence in higher education: The state of the field. International Journal of Educational Technology in Higher Education, 20(1). https://doi.org/10.1186/ s41239-023-00392-8
- Dembitska, S, Kobylianska, I, Kobylianskyi, O., & Kuzmenkо O. (2023). Training of Technical Specialties for Work Protection Professional Activity According to the Requirements of the Transdisciplinary Approach. Professional Pedagogics, 1(26), 110-121. https://doi.org/10.32835/2707-3092.2023.26.110-121
- Metz, C. (2023). The Godfather of A.I.’ Leaves Google and Warns of Danger Ahead. URL: https:// www.nytimes.com/2023/05/01/technology/ai-google-chatbot-engineer-quits-hinton.html
- Ouyang, F., Zheng, L., & Jiao, P. (2022). Artificial Intelligence in Online Higher Education: A systematic review of empirical research from 2011 to 2020. Education and Information Technologies, 27(6), 7893-7925. https://doi.org/10.1007/s10639-022-10925-9
- Ungerer, L., & Slade, S. (2022). Ethical Considerations of Artificial Intelligence in Learning Analytics in Distance Education Contexts. In P. Prinsloo, S. Slade, M. Khalil (Eds.), Learning Analytics in Open and Distributed Learning: Potential and Challenges. Singapore: Springer. https://doi.org/10.1007/978- 981-19-0786-9_8
- Гончарова, І. П. (2023). Використання штучного інтелекту в професійній діяльності педагога: можливості та виклики в умовах цифрового освітнього середовища. Професійна діяльність педагога в умовах цифрового освітнього середовища: Матеріали міжрегіон. науково-практ. семінару, Біла Церква (27 квіт. 2023 р. 2023.), 28–33.
- Драч, І., Петроє, О., Бородієнко, О., Регейло, І., Базелюк, О., Базелюк, Н., & Слободянюк, О. (2023). Використання штучного інтелекту у вищій освіті. Міжнародний науковий журнал «Університети і лідерство», 15, 66-82. https:// doi.org/10.31874/2520- 6702-2023-15-66-82
- Ковачов, С., & Сичікова, Я. (2023). Поговори зі мною: діалог зі штучним інтелектом про використання його в навчанні та наукових дослідженнях. Наукові записки Бердянського державного педагогічного університету. Серія: Педагогіка, (1), 43-55. https:// doi.org/10.31494/2412-9208-2023-1-1-43-55
- Мар’єнко, М., & Коваленко, В. (2023). Штучний інтелект та відкрита наука в освіті. Фізико-математична освіта, 38 (1), 48–53.