<link rel="stylesheet" href="styles.f3b1fba60ec7970c.css">

Системний аналізу поведінки користувачів на різних ігрових платформах за допомогою методів машинного навчання

dc.contributor.authorХащеватський, О. В.uk
dc.contributor.authorКозачко, О. М.uk
dc.contributor.authorKozachko, O. M.en
dc.date.accessioned2025-08-13T09:56:37Z
dc.date.available2025-08-13T09:56:37Z
dc.date.issued2025
dc.description.abstractРобота присвячена розвідувальному аналізу даних та кластеризації поведінки користувачів на ігрових платформах (Steam, PlayStation, Xbox) із застосуванням методів машинного навчання. Було проведено аналіз набору даних Kaggle «Gaming Profiles 2025» та визначено основні поведінкові ознаки користувачів.uk
dc.description.abstractThe paper is devoted to exploratory data analysis and clustering of user behavior on gaming platforms (Steam, PlayStation, Xbox) using machine learning methods. The Kaggle dataset "Gaming Profiles 2025" was analyzed and the main behavioral features of users were identified.en
dc.identifier.citationХащеватський О. В., Козачко О. М. Системний аналізу поведінки користувачів на різних ігрових платформах за допомогою методів машинного навчання // Матеріали Всеукраїнської науково-практичної інтернет-конференції «Молодь в науці: дослідження, проблеми, перспективи (МН-2025)», Вінниця, 15-16 червня 2025 р. Електрон. текст. дані. 2025. URI: https://conferences.vntu.edu.ua/index.php/mn/mn2025/paper/view/25707.uk
dc.identifier.isbn978-617-8163-57-0
dc.identifier.udc004.6
dc.identifier.urihttps://ir.lib.vntu.edu.ua/handle/123456789/48357
dc.language.isouk_UAuk_UA
dc.publisherВінницький національний технічний університетuk
dc.relation.ispartofМатеріали Всеукраїнської науково-практичної інтернет-конференції «Молодь в науці: дослідження, проблеми, перспективи (МН-2025)», Вінниця, 15-16 червня 2025 р.uk
dc.relation.referencesKruglov, Artyom. Gaming Profiles 2025: Steam, PlayStation, Xbox. Kaggle Dataset. URL: https://www.kaggle.com/datasets/artyomkruglov/gaming-profiles-2025-steam-playstation-xboxen
dc.relation.referencesPedregosa, F., Varoquaux, G., Gramfort, A. et al. Scikit-learn: Machine Learning in Python. Journal of Machine Learning Research, 12, 28252830, 2011. URL: https://scikit-learn.org/stable/en
dc.relation.referencesFacebook Prophet Documentation.URL: https://facebook.github.io/prophet/en
dc.relation.referencesMatplotlib Pyplot Documentation.URL: https://matplotlib.org/stable/api/pyplot_api.htmlen
dc.relation.urihttps://conferences.vntu.edu.ua/index.php/mn/mn2025/paper/view/25707
dc.subjectсистемний аналізuk
dc.subjectповедінка користувачівuk
dc.subjectмашинне навчанняuk
dc.subjectкластеризаціяuk
dc.subjectаналіз данихuk
dc.subjectKaggleen
dc.subjectігрові платформиuk
dc.subjectsystem analysisen
dc.subjectuser behavioren
dc.subjectmachine learningen
dc.subjectclusteringuk
dc.subjectdata analysisen
dc.subjectgaming platformsen
dc.titleСистемний аналізу поведінки користувачів на різних ігрових платформах за допомогою методів машинного навчанняuk
dc.typeThesis

Файли

Контейнер файлів

Зараз показуємо 1 - 1 з 1
Вантажиться...
Ескіз
Назва:
25707.pdf
Розмір:
389,06 KB
Формат:
Adobe Portable Document Format

Ліцензійна угода

Зараз показуємо 1 - 1 з 1
Вантажиться...
Ескіз
Назва:
license.txt
Розмір:
17 B
Формат:
Plain Text
Опис: