Аналіз сегментації зображень за допомогою згорткових нейронних мереж
Вантажиться...
Файли
Дата
Автори
Назва журналу
Номер ISSN
Назва тому
DOI
Анотація
В даній роботі було проведено аналіз процесу сегментації зображень за допомогою згорткових нейронних
мереж та дослідження його ефективності на основі моделей із навчанням згорткових нейромереж з
глибокими шарами. Розроблено згорткової нейронну мережу для підвищення точності та ефективності
сегментації зображень
In this paper, we analyzed the process of image segmentation using convolutional neural networks and study its effectiveness based on models with training convolutional neural networks with deep layers. A convolutional neural network has been developed to increase the accuracy and efficiency of image segmentation.
In this paper, we analyzed the process of image segmentation using convolutional neural networks and study its effectiveness based on models with training convolutional neural networks with deep layers. A convolutional neural network has been developed to increase the accuracy and efficiency of image segmentation.
Опис
Ключові слова
УДК
Тип документа
Мова
ISSN
Бібліографічний опис
Книш Б. П. Аналіз сегментації зображень за допомогою згорткових нейронних мереж [Електронний ресурс] / Б. П. Книш // Тези доповідей Всеукраїнської науково-практичної Інтернет-конференції студентів, аспірантів та молодих науковців «Молодь в науці: дослідження, проблеми, перспективи» (МН-2021), м. Вінниця, 01-14 травня 2021 р. – 2021. – Режим доступу: https://conferences.vntu.edu.ua/index.php/mn/mn2021/paper/viewFile/13042.
Схвалення
Рецензія
Доповнено
Цитується в
Список використаної літератури (7)
- Білинський Й.Й. Методика оцінювання якості роботи фільтрів приглушення шумів в пакеті MathCAD / Й.Й. Білинський, Б.П. Книш, Я.А. Кулик // Вісник Хмельницького національного університету. – 2017. – №3. – С. 125-130.
- Chitade A.Z. Colour based image segmentation using k-means clustering / A.Z. Chitade, S.K. Katiyar // International Journal of Engineering Science and Technology. – 2010. – Vol. 2. – Issue 10. – P. 5319- 5325.
- Kurugollu F. Color image segmentation using histogram multithresholding and fusion / F. Kurugollu, B. Sankur, A. Harmanci // Image and Vision Computing. – 2001. – Vol. 19. – Issue 13. – P. 915-928.
- Wang H. Generalizing edge detection to contour detection for image segmen- tation / H. Wang, J. Oliensis. // Computer Vision and Image Understanding. – 2010. – Vol. 114. – Issue 7. – P. 731-744.
- Felzenszwalb P.F. Efficient graph-based image segmentation / P.F. Felzenszwalb, D.P. Huttenlocher // International Journal of Computer Vision. – 2004. – Vol. 59. – Issue 2. – P. 167-181
- Krizhevsky A., Sutskever I., Hinton G.E. ImageNet Classification with Deep Convolutional Neural Networks. Neural Information Processing Systems 2012: Proceeding of Neural Information Processing Systems Conference, 2012. P. 1097-1105
- Ситник В.Ф. Системи підтримки прийняття рішень / В.Ф. Ситник. – К.: КНЕУ, 2004. – 614 с.