<link rel="stylesheet" href="styles.f3b1fba60ec7970c.css">

Перспективи використання технологій штучного інтелекту для управління автономними безпілотними системами військового призначення

Ескіз

Файли

30203.pdf (273,95 KB)

Дата

2026

Автори

Назва журналу

Номер ISSN

Назва тому

Видавець

Вінницький національний технічний університет

DOI

Анотація

The paper examines current trends and future prospects for the application of artificial intelligence technologies in controlling autonomous military unmanned systems. The main directions of development of unmanned aerial vehicles, ground robotic platforms and unmanned maritime systems based on machine learning algorithms are analyzed. The advantages of artificial intelligence in autonomous navigation, target recognition, decision support and swarm control are identified. Particular attention is paid to cybersecurity challenges, system reliability and the need to maintain meaningful human control over autonomous military systems.

Опис

Ключові слова

artificial intelligence , unmanned systems , autonomous systems , military technologies , machine learning , drones , robotic platforms

УДК

623.746.1:004.8:355.4

Тип документа

Thesis

Мова

uk_UA

Є частиною

Матеріали Міжнародної науково-практичної інтернет-конференції «Молодь в науці: дослідження, проблеми, перспективи (МН-2026)», м. Вінниця, 22-26 червня 2026 р.

ISSN

Бібліографічний опис

Петров В. М. Перспективи використання технологій штучного інтелекту для управління автономними безпілотними системами військового призначення // Матеріали Міжнародної науково-практичної інтернет-конференції «Молодь в науці: дослідження, проблеми, перспективи (МН-2026)», м. Вінниця, 22-26 червня 2026 р. Електрон. текст. дані. 2026. URI: https://conferences.vntu.edu.ua/index.php/mn/mn2026/paper/view/30203.

URI

https://ir.lib.vntu.edu.ua/handle/123456789/52760

Зібрання

Молодь в науці: дослідження, проблеми, перспективи (МН-2026)

Схвалення

Рецензія

Доповнено

Цитується в

Список використаної літератури (8)

  1. NATO. Summary of NATO’s Revised Artificial Intelligence Strategy. URL: https://www.nato.int/en/about-us/official-textsand-resources/official-texts/2024/07/10/summary-of-natos-revised-artificial-intelligence-ai-strategy
  2. NATO. Emerging and Disruptive Technologies. URL: https://www.nato.int/en/what-we-do/deterrence-and-defence/emerging-and-disruptive-technologies
  3. CSIS. Ukraine’s Future Vision and Current Capabilities for Waging AI-Enabled Autonomous Warfare. URL: https://www.csis.org/analysis/ukraines-future-vision-and-current-capabilities-waging-ai-enabled-autonomous-warfare
  4. NATO Parliamentary Assembly. NATO and Artificial Intelligence Report. URL: https://www.nato-pa.int/document/2024-nato-and-ai-report-clement-058-stc
  5. Casado Faul A.M. et al. HADRON: Human-friendly Control and Artificial Intelligence for Military Drone Operations. URL: https://arxiv.org/abs/2408.07063
  6. European Parliament. Defence and Artificial Intelligence. URL: https://www.europarl.europa.eu/RegData/etudes/BRIE/2025/769580/EPRS_BRI(2025)769580_EN.pdf
  7. NATO STO. Autonomous AI Systems Face to Face with the Law of Armed Conflict. URL: https://www.sto.nato.int/document/autonomous-ai-systems-face-to-face-with-the-law-of-armed-conflict/
  8. Military Review. Transforming the Multidomain Battlefield with AI. URL: https://www.armyupress.army.mil/Journals/Military-Review/Online-Exclusive/2024-OLE/Multidomain-Battlefield-AI/