<link rel="stylesheet" href="styles.f3b1fba60ec7970c.css">

Перспективи використання технологій штучного інтелекту для управління автономними безпілотними системами військового призначення

Вантажиться...
Ескіз

Дата

Науковий керівник

Редактор

Інші учасники

Відповідальний

ORCID

Назва журналу

Номер ISSN

Назва тому

DOI

Альтернативна назва

Анотація

Розглянуто сучасний стан та перспективи застосування технологій штучного інтелекту для управління автономними безпілотними системами військового призначення. Проаналізовано основні напрями розвитку безпілотних літальних апаратів, наземних роботизованих комплексів та морських безекіпажних платформ із використанням алгоритмів машинного навчання. Визначено переваги застосування штучного інтелекту для автономної навігації, розпізнавання цілей, підтримки прийняття рішень та управління групами безпілотних систем. Окрему увагу приділено проблемам кібербезпеки, надійності функціонування та необхідності збереження контролю людини над процесом застосування автономних систем.
The paper examines current trends and future prospects for the application of artificial intelligence technologies in controlling autonomous military unmanned systems. The main directions of development of unmanned aerial vehicles, ground robotic platforms and unmanned maritime systems based on machine learning algorithms are analyzed. The advantages of artificial intelligence in autonomous navigation, target recognition, decision support and swarm control are identified. Particular attention is paid to cybersecurity challenges, system reliability and the need to maintain meaningful human control over autonomous military systems.

Опис

Тип документа

Мова

ISSN

Серія, номер

ISBN

ББК

Інші ідентифікатори

Пов’язані матеріали

Спонсорська підтримка

Правовласник

Бібліографічний опис

Петров В. М. Перспективи використання технологій штучного інтелекту для управління автономними безпілотними системами військового призначення // Матеріали Міжнародної науково-практичної інтернет-конференції «Молодь в науці: дослідження, проблеми, перспективи (МН-2026)», м. Вінниця, 22-26 червня 2026 р. Електрон. текст. дані. 2026. URI: https://conferences.vntu.edu.ua/index.php/mn/mn2026/paper/view/30203.

Схвалення

Рецензія

Доповнено

Цитується в

Список використаної літератури (8)

  1. NATO. Summary of NATO’s Revised Artificial Intelligence Strategy. URL: https://www.nato.int/en/about-us/official-textsand-resources/official-texts/2024/07/10/summary-of-natos-revised-artificial-intelligence-ai-strategy
  2. NATO. Emerging and Disruptive Technologies. URL: https://www.nato.int/en/what-we-do/deterrence-and-defence/emerging-and-disruptive-technologies
  3. CSIS. Ukraine’s Future Vision and Current Capabilities for Waging AI-Enabled Autonomous Warfare. URL: https://www.csis.org/analysis/ukraines-future-vision-and-current-capabilities-waging-ai-enabled-autonomous-warfare
  4. NATO Parliamentary Assembly. NATO and Artificial Intelligence Report. URL: https://www.nato-pa.int/document/2024-nato-and-ai-report-clement-058-stc
  5. Casado Faul A.M. et al. HADRON: Human-friendly Control and Artificial Intelligence for Military Drone Operations. URL: https://arxiv.org/abs/2408.07063
  6. European Parliament. Defence and Artificial Intelligence. URL: https://www.europarl.europa.eu/RegData/etudes/BRIE/2025/769580/EPRS_BRI(2025)769580_EN.pdf
  7. NATO STO. Autonomous AI Systems Face to Face with the Law of Armed Conflict. URL: https://www.sto.nato.int/document/autonomous-ai-systems-face-to-face-with-the-law-of-armed-conflict/
  8. Military Review. Transforming the Multidomain Battlefield with AI. URL: https://www.armyupress.army.mil/Journals/Military-Review/Online-Exclusive/2024-OLE/Multidomain-Battlefield-AI/