Використання штучного інтелекту в адаптивних навчальних системах: перспективи розвитку освіти України
Вантажиться...
Файли
Дата
Автори
Науковий керівник
Редактор
Інші учасники
Відповідальний
ORCID
Назва журналу
Номер ISSN
Назва тому
DOI
Альтернативна назва
Анотація
Проведено аналіз потенціалу адаптивних навчальних систем як інструменту осучаснення освітнього процесу в Україні. Зокрема, як ці системи можуть сприяти індивідуалізації навчання, відповідати різним освітнім потребам учнів, а також які виклики стоять перед викладачами та освітньою системою при впровадженні таких технологій. Головною рисою сучасного навчання є його спрямованість на індивідуальні потреби учнів та їх персоналізація. У більшості випадків, контент для адаптивного навчання має простий механізм зворотного зв’язку, який базується на аналізі навчального процесу, результатів тестів та інших факторів. Для досягнення цієї мети існують інструменти та технології, які дозволяють враховувати індивідуальність кожного учня, відстежувати його мислення та адаптивно аналізувати навчальний процес.
An analysis of the potential of adaptive learning systems as a tool for modernizing the educational process in Ukraine has been conducted. Specifically, how these systems can contribute to the individualization of learning, meet the diverse educational needs of students, and what challenges teachers and the educational system face when implementing such technologies. The main feature of modern education is its focus on the individual needs of students and their personalization. In most cases, the content for adaptive learning has a simple feedback mechanism based on the analysis of the learning process, test results, and other factors. To achieve this goal, there are tools and technologies that can account for the individuality of each student, track their thinking, and adaptively analyze the learning process.
An analysis of the potential of adaptive learning systems as a tool for modernizing the educational process in Ukraine has been conducted. Specifically, how these systems can contribute to the individualization of learning, meet the diverse educational needs of students, and what challenges teachers and the educational system face when implementing such technologies. The main feature of modern education is its focus on the individual needs of students and their personalization. In most cases, the content for adaptive learning has a simple feedback mechanism based on the analysis of the learning process, test results, and other factors. To achieve this goal, there are tools and technologies that can account for the individuality of each student, track their thinking, and adaptively analyze the learning process.
Опис
УДК
Тип документа
Мова
ISSN
Посилання на публікацію
Серія, номер
ISBN
ББК
Інші ідентифікатори
Пов’язані матеріали
Спонсорська підтримка
Правовласник
Бібліографічний опис
Прус О. В. Використання штучного інтелекту в адаптивних навчальних системах: перспективи розвитку освіти України // Матеріали LІII науково-технічної конференції підрозділів ВНТУ, Вінниця, 20-22 березня 2024 р. Електрон. текст. дані. 2024. URI: https://conferences.vntu.edu.ua/index.php/all-fitki/all-fitki-2024/paper/view/20967.
Схвалення
Рецензія
Доповнено
Цитується в
Список використаної літератури (18)
- Биков В. Ю. Проблеми та перспективи інформатизації системи освіти України. Науковий часопис НПУ імені М. П. Драгоманова. Серія 2: Комп’ютерно-орієнтовані системи навчання. 2012. № 13. С. 3-18.
- Дем’яненко В. Б., Дем’яненко В. М. Комп’ютерні засади відкритих систем адаптивного навчання. URL: https://lib.iitta.gov.ua/714639/1/COMPUTER BASICS OPEN SYSTEM ADAPTIVE LEARNING.pdf.
- Pierce D., Hathaway A. The Promise (and Pitfalls) of AI for Education». URL: https://thejournal.com/Articles/2018/08/29/The-Promise-of-AI-for-Education.aspx.
- Demyanenko V. M. Technologies of determination of individual-typological features of the student for adaptive education. Education and upbringing of a gifted child: theory and practice: a collection of scientific papers, Issue 1 (18), 2017, pp. 67-75. Kyiv: Institute of Gifted Children.
- Дем’яненко В. М. Модель адаптивної навчальної системи інформаційного простору відкритої освіти. Information Technologies and Learning Tools, 77(3), 27-38. URL: https://www.researchgate.net/publication/342576493_MODEL_ADAPTIVNOI_NAVCALNOI_SISTEMI_I NFORMACIJNOGO_PROSTORU_VIDKRITOI_OSVITI.
- Siemens G. Connectivism: A Learning Theory for the Digital Age. URL: https://web.archive.org/web/20100201232701/http://www.elearnspace.org/Articles/connectivism.htm.
- Thrun S. Text Classification from Labeled and Unlabeled Documents using EM. Kluwer Academic Publishers, Boston. Manufactured in The Netherlands. URL: http://www.kamalnigam.com/papers/emcatmlj99.pdf
- Bachleitner N. Literary Translation, Reception, and Transfer. URL: https://library.oapen.org/bitstream/handle/20.500.12657/46692/1/9783110641998.pdf.
- Luckin R. Towards artificial intelligence-based assessment systems. URL: https://www.nature.com/articles/s41562-016-0028.
- Dave’s Educational Blog. URL: https://davecormier.com/edblog.