WEB-ресурс для ведення блогів з модулем персоналізованих рекомендацій
Вантажиться...
Файли
Дата
Науковий керівник
Редактор
Інші учасники
Відповідальний
ORCID
Назва журналу
Номер ISSN
Назва тому
DOI
Альтернативна назва
Анотація
Розглянуто проблему відсутності прозорих механізмів персоналізації контенту у сучасних блогових платформах. Запропоновано та реалізовано WEB-ресурс для ведення блогів із клієнт-серверною архітектурою та модулем персоналізованих рекомендацій на основі методу TF-IDF і косинусної міри подібності. Описано архітектурні рішення системи, функціональні модулі та три режими формування стрічки публікацій.
The problem of the absence of transparent content personalization mechanisms in modern blogging platforms is considered. A web resource for blogging with a client-server architecture and a personalized recommendation module based on the TF-IDF method and cosine similarity has been proposed and implemented. The architectural solutions of the system, functional modules, and three feed formation modes are described.
The problem of the absence of transparent content personalization mechanisms in modern blogging platforms is considered. A web resource for blogging with a client-server architecture and a personalized recommendation module based on the TF-IDF method and cosine similarity has been proposed and implemented. The architectural solutions of the system, functional modules, and three feed formation modes are described.
Опис
Ключові слова
WEB-ресурс , блог , персоналізовані рекомендації , TF-IDF , косинусна міра подібності , FastAPI , React , PostgreSQL , web resource , blog , personalized recommendations , cosine similarity , PostgreSQLВступЗа даними аналітичної платформи Statista , станом на 2024 рік у світі налічується понад 600 мільйонівактивних блогів , а щодня публікується понад 6 мільйонів нових дописів [1] Попри масштаб галузі
Тип документа
Мова
ISSN
Посилання на публікацію
Серія, номер
ISBN
ББК
Інші ідентифікатори
Пов’язані матеріали
Спонсорська підтримка
Правовласник
Бібліографічний опис
Куца Д. В., Сілагін О. В. WEB-ресурс для ведення блогів з модулем персоналізованих рекомендацій // Матеріали Міжнародної науково-практичної інтернет-конференції «Молодь в науці: дослідження, проблеми, перспективи (МН-2026)», м. Вінниця, 22-26 червня 2026 р. Електрон. текст. дані. 2026. URI: https://conferences.vntu.edu.ua/index.php/mn/mn2026/paper/view/29957.
Схвалення
Рецензія
Доповнено
Цитується в
Список використаної літератури (8)
- Авраменко В. С. Проектування інформаційних систем : навч. посіб. / В. С. Авраменко, А. С. Авраменко. – Черкаси : Черкаський національний університет ім. Б. Хмельницького, 2017. – 434 с.
- Гужва В. М. Інформаційні системи і технології на підприємствах : навч. посіб. / В. М. Гужва. – К. : КНЕУ, 2001. – 400 с.
- Сухий О. Л. Алгоритми пошуку в інформаційних системах : методичні рекомендації / О. Л. Сухий. – К. : Інститут інформаційних технологій і засобів навчання НАПН України, 2015. – 36 с.
- Яскевич В. О. JavaScript-бібліотека React : навч. посіб. / В. О. Яскевич. – Київ : Київський університет імені Бориса Грінченка, 2023. – 122 с.
- Ricci F. Recommender Systems Handbook / F. Ricci, L. Rokach, B. Shapira. – 3rd ed. – New York : Springer, 2022. – 1050 p.
- Manning C. D. Introduction to Information Retrieval / C. D. Manning, P. Raghavan, H. Schtze. – Cambridge : Cambridge University Press, 2008. – 482 p.
- FastAPI Documentation [Електронний ресурс]. – Режим доступу: https://fastapi.tiangolo.com/
- scikit-learn. Feature extraction: TF-IDF [Електронний ресурс]. – Режим доступу: https://scikitlearn.org/stable/modules/feature_extraction.html