<link rel="stylesheet" href="styles.f3b1fba60ec7970c.css">

Інтелектуальний аналіз поведінки користувачів для забезпечення кібербезпеки вебсередовищ

Вантажиться...
Ескіз

Дата

Науковий керівник

Редактор

Інші учасники

Відповідальний

ORCID

Назва журналу

Номер ISSN

Назва тому

DOI

Альтернативна назва

Анотація

У даній роботі проаналізовано принципи роботи поведінкових моделей, що дозволяють відстежувати відхилення від типових дій користувачів, які можуть свідчити про кібератаки або несанкціоновані зміни контенту.
This paper analyzes the principles of behavioral models, that allow tracking deviations from typical user actions, that may indicate cyberattacks or unauthorized changes to content.

Опис

Тип документа

Мова

ISSN

Серія, номер

ISBN

ББК

Інші ідентифікатори

Пов’язані матеріали

Спонсорська підтримка

Правовласник

Бібліографічний опис

Урлапова Д., Звуздецький Є., Іванов Ю. Інтелектуальний аналіз поведінки користувачів для забезпечення кібербезпеки вебсередовищ // Матеріали Міжнародної науково-практичної інтернет-конференції «Молодь в науці: дослідження, проблеми, перспективи (МН-2026)», м. Вінниця, 22-26 червня 2026 р. Електрон. текст. дані. 2026. URI: https://conferences.vntu.edu.ua/index.php/mn/mn2026/paper/view/26835.

Схвалення

Рецензія

Доповнено

Цитується в

Список використаної літератури (4)

  1. Gheyas I.A., Abdallah A.E. Detection and Prediction of Insider Threats to Cyber Security: A Systematic Literature Review and Meta-Analysis. Big Data Analytics. 2016. Vol. 1. pp. 1–30.
  2. Sommer R., Paxson V. Outside the Closed World: On Using Machine Learning for Network Intrusion Detection. IEEE Symposium on Security and Privacy. 2010. pp. 305–316.
  3. Chandola V., Banerjee A., Kumar V. Anomaly Detection: A Survey. ACM Computing Surveys. 2009. Vol. 41. pp. 1–58.
  4. Аналіз та експериментальне дослідження методу безмодельного навчання з підкріпленням / В.В. Півошенко, М.С. Кулик, Ю.Ю.